北京達佳互聯信息技術有限公司郭猛獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京達佳互聯信息技術有限公司申請的專利模型性能確定方法、裝置、服務器及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114299570B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111551244.5,技術領域涉及:G06V40/16;該發明授權模型性能確定方法、裝置、服務器及存儲介質是由郭猛;于永航;俞明利設計研發完成,并于2021-12-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本模型性能確定方法、裝置、服務器及存儲介質在說明書摘要公布了:本公開涉及圖像處理技術領域,尤其涉及一種模型性能確定方法、裝置、服務器及存儲介質。其中,一種模型性能確定方法,包括:獲取第一關鍵點獲取模型針對視頻數據中各視頻幀所輸出的至少一個第一關鍵點,獲取第二關鍵點獲取模型針對所述視頻數據中所述各視頻幀所輸出的至少一個第二關鍵點;對所述至少一個第一關鍵點進行歸一化處理得到至少一個第三關鍵點,對所述至少一個第二關鍵點進行歸一化處理得到至少一個第四關鍵點;基于與所述至少一個第三關鍵點和所述至少一個第四關鍵點對應的穩定性數據集合,確定所述第一關鍵點獲取模型和所述第二關鍵點獲取模型的性能。采用本公開,可以減少模型性能確定的成本的同時提高模型性能確定的可靠性。
本發明授權模型性能確定方法、裝置、服務器及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種模型性能確定方法,其特征在于,包括:獲取第一關鍵點獲取模型針對視頻數據中各視頻幀所輸出的至少一個第一關鍵點,獲取第二關鍵點獲取模型針對所述視頻數據中所述各視頻幀所輸出的至少一個第二關鍵點;對所述至少一個第一關鍵點進行歸一化處理得到至少一個第三關鍵點,對所述至少一個第二關鍵點進行歸一化處理得到至少一個第四關鍵點,其中,所述視頻數據包括人臉圖像,所述對所述至少一個第一關鍵點進行歸一化處理得到至少一個第三關鍵點,包括:獲取所述第一關鍵點獲取模型的輸出像面尺寸,獲取所述人臉圖像中覆蓋所述至少一個第一關鍵點的最小矩形像面,基于所述輸出像面尺寸和最小矩形像面對應的尺寸,對所述至少一個第一關鍵點進行歸一化處理得到至少一個第三關鍵點;基于與所述至少一個第三關鍵點和所述至少一個第四關鍵點對應的穩定性數據集合,確定所述第一關鍵點獲取模型和所述第二關鍵點獲取模型的性能,所述穩定性數據集合包括第一穩定性數據集合和第二穩定性數據集合,所述第一穩定性數據集合中的第一穩定性參數為第一平均距離值,所述第二穩定性數據集合中的第二穩定性參數為第二平均距離值,基于所述第一穩定性數據集合和所述第二穩定性數據集合,確定所述第一關鍵點獲取模型和所述第二關鍵點獲取模型的性能,包括:計算所述第一穩定性數據集合中至少一個第一平均距離值的平均值,得到第三平均距離值,計算所述第二穩定性數據集合中至少一個第二平均距離值的平均值,得到第四平均距離值,若所述第三平均距離值大于所述第四平均距離值,則確定第一關鍵點獲取模型的性能低于所述第二關鍵點獲取模型的性能,若所述第三平均距離值等于所述第四平均距離值,則確定第一關鍵點獲取模型的性能等于所述第二關鍵點獲取模型的性能,若所述第三平均距離值小于所述第四平均距離值,則確定第一關鍵點獲取模型的性能高于所述第二關鍵點獲取模型的性能。
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