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龍圖騰網(wǎng)恭喜深圳藍(lán)影醫(yī)學(xué)科技股份有限公司申請的專利一種雙能減影參數(shù)的計算方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114463259B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111594066.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)一種雙能減影參數(shù)的計算方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)是由王永貞;程霞;郭朋;李勇;韓海磊設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-12-23向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種雙能減影參數(shù)的計算方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┝艘环N雙能減影參數(shù)的計算方法，應(yīng)用于計算雙能X線醫(yī)學(xué)圖像中陰影區(qū)域的軟組織減影參數(shù)和骨骼減影參數(shù)，其中，所述雙能X線醫(yī)學(xué)圖像包括高能圖像和低能圖像，包括步驟：獲取目標(biāo)雙能X線醫(yī)學(xué)圖像進行配準(zhǔn)處理；依據(jù)預(yù)設(shè)區(qū)域的梯度幅值圖像最大值的位置確定待測區(qū)域，依據(jù)高能和低能子圖像塊確定減影圖像，依據(jù)所述減影圖像的標(biāo)準(zhǔn)差和均值生成所述待測區(qū)域內(nèi)每個像素對應(yīng)的相對標(biāo)準(zhǔn)差；依據(jù)相對標(biāo)準(zhǔn)差的最小值確定軟組織減影參數(shù)和骨骼減影參數(shù)。本申請感興趣區(qū)即待測區(qū)域遠(yuǎn)小于圖像尺寸，算法效率高，以相對標(biāo)準(zhǔn)差基于骨骼邊緣可見度為判定準(zhǔn)則，效果好，基本可以實現(xiàn)一次性滿足臨床要求而無需人工微調(diào)。

本發(fā)明授權(quán)一種雙能減影參數(shù)的計算方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種雙能減影參數(shù)的計算方法，應(yīng)用于計算雙能X線醫(yī)學(xué)圖像中陰影區(qū)域的軟組織減影參數(shù)和骨骼減影參數(shù)，其中，所述雙能X線醫(yī)學(xué)圖像包括高能圖像和低能圖像，其特征在于，包括步驟：獲取目標(biāo)雙能X線醫(yī)學(xué)圖像，并將目標(biāo)高能圖像和目標(biāo)低能圖像進行配準(zhǔn)處理；依據(jù)配準(zhǔn)處理后的所述目標(biāo)低能圖像中預(yù)設(shè)區(qū)域的梯度幅值圖像最大值的位置確定待測區(qū)域，并確定出所述目標(biāo)高能圖像中與所述待測區(qū)域?qū)?yīng)的高能子圖像塊和所述目標(biāo)低能圖像中與所述待測區(qū)域?qū)?yīng)的低能子圖像塊；依據(jù)所述高能子圖像塊和所述低能子圖像塊確定所述待測區(qū)域內(nèi)每個像素對應(yīng)的減影圖像，并確定出所述減影圖像的標(biāo)準(zhǔn)差和均值，依據(jù)所述減影圖像的標(biāo)準(zhǔn)差和均值生成所述待測區(qū)域內(nèi)每個像素對應(yīng)的相對標(biāo)準(zhǔn)差；依據(jù)所述相對標(biāo)準(zhǔn)差的最小值確定軟組織減影參數(shù)和骨骼減影參數(shù)。

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