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龍圖騰網恭喜中國石油大學(華東)申請的專利一種地震相驅動的疊前地震流體檢測方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114265114B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202111627412.4，技術領域涉及：G01V1/28；該發(fā)明授權一種地震相驅動的疊前地震流體檢測方法是由宗兆云;賈偉華;蘭天君;印興耀;李坤設計研發(fā)完成，并于2021-12-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種地震相驅動的疊前地震流體檢測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及油氣勘探開發(fā)領域技術領域，具體公開了一種地震相驅動的疊前地震流體檢測方法。該方法包括步驟：S1，準備地震數據、層位數據和測井數據；S2，將分好類型的地震數據作為訓練樣本進行機器學習，通過機器學習算法預測出地震相分類數據體；S3，采用線性加權融合算法將層速度數據體、地震相分類數據體和初始模型數據體融合，生成融合初始模型；S4，在貝葉斯框架下，加入所述融合初始模型，在柯西約束的條件下，開展彈性阻抗反演，并依據反演結果提取流體因子。本發(fā)明方法通過數據融合算法將三個數據體融合，生成一個橫向分辨率和縱向分辨率都較高的初始模型數據體，通過反演算法得到地震解釋結果，從而實現儲層流體識別的目的。

本發(fā)明授權一種地震相驅動的疊前地震流體檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種地震相驅動的疊前地震流體檢測方法，其特征在于，包括步驟：S1，數據準備：準備地震數據、層位數據和測井數據；S2，基于機器學習的地震相分類：將所述地震數據進行標識，分好類型，將分好類型的地震數據作為訓練樣本進行機器學習，通過機器學習算法預測出三維的地震相分類數據體；S3，建立融合初始模型：在所述層位數據的約束下，利用所述測井數據進行插值，得到一個初始模型數據體，采用線性加權融合算法將層速度數據體、所述地震相分類數據體和所述初始模型數據體融合，生成融合初始模型；S4，彈性阻抗反演及流體因子提?。涸谪惾~斯框架下，通過部分角度疊加道集建立似然函數，并且提取角度地震子波，再加上柯西約束以保證反演的穩(wěn)定性，以所述融合初始模型作為初始值，使用反演目標函數開展彈性阻抗反演，最終得到分角度的彈性阻抗反演結果，再結合巖石模量參數，進一步計算出流體因子。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人中國石油大學(華東)，其通訊地址為：266580 山東省青島市黃島區(qū)長江西路66號；或者聯(lián)系龍圖騰網官方客服，聯(lián)系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。