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龍圖騰網恭喜西安交通大學申請的專利綜合能源用關鍵參數數據挖掘及長期配置預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114444955B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210113731.1，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權綜合能源用關鍵參數數據挖掘及長期配置預測方法及系統是由王建學;王曉貝;湯志偉;魯澤龍;楊蒙;葉露遙;薛霖;李浩天;劉夢華設計研發完成，并于2022-01-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本綜合能源用關鍵參數數據挖掘及長期配置預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種綜合能源用關鍵參數數據挖掘及長期配置預測方法及系統，采用關鍵參數信息提取方法獲取最新參數，并使用深度聚類算法將綜合能源設備參數進行聚類，構建綜合能源設備庫和供能樞紐經濟性量化內部優化配置模型；得出基準年不同季節的典型用能特征；采用源荷匹配選型建模方法對四種典型能量樞紐進行優化組合，得出滿足不同季節各種用能需求的配置方案；預測典型設備的參數變化趨勢，隨后采用多種模型進行生命周期曲線擬合方法，對用能需求進行長期預測；最后將所獲得的預測結果，采用源荷匹配選型建模方法進行優化組合，得到長期的預測配置方案。本發明提高了預測準確性，具有參數自動識別、自動修正，使得預測結果更符合實際情況。

本發明授權綜合能源用關鍵參數數據挖掘及長期配置預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.綜合能源用關鍵參數數據挖掘及長期配置預測方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、采用卷積神經網絡對網絡信息進行分類，然后通過循環神經網絡進行關鍵參數信息提取，采用深度聚類方法對關鍵參數信息進行聚類，構建綜合能源設備庫；S2、從步驟S1構建的綜合能源設備庫中耦合不同的綜合能源設備，構建供能樞紐經濟性量化內部優化配置模型，在利潤最大的情況下對供能樞紐經濟性量化內部優化配置模型進行求解，得出包括電-冷熱-氣-氫能量樞紐、電-冷熱-氣型能量樞紐、電-冷熱型能量樞紐、電-氣-氫型能量樞紐四種能量樞紐的最優選型方案；S3、采用聚類特征提取技術，對于基準年第M年的電、冷、熱、氣、氫負荷數據進行預處理，通過聚類得出第M年不同園區不同時刻的典型用能特征；S4、采用園區源荷匹配的選型建模方法，根據步驟S3得出的第M年不同園區不同時刻的典型用能特征，選取步驟S2得到的能量樞紐的最優選型方案進行優化供能，在園區年度成本最低的情況下對園區源荷匹配模型進行求解，得出滿足不同季節各種用能需求的各類供能樞紐的數量配比；將所有園區的配置進行加和，得到對應地區第M年的綜合能源配置方案；S5、利用步驟S1中設備的關鍵參數信息，采用時間序列預測方法將時間序列轉化為曲線形狀，采用卷積神經網絡模型進行分析，預測第M+1年到期末N年的典型設備關鍵參數信息變化趨勢；S6、采用生命周期曲線擬合方法對園區用能需求進行預測，預測第M+1年到期末N年園區各類用能的發展需求；S7、將步驟S5預測的第M+1年到期末N年的典型設備參數變化趨勢和步驟S6預測的第M+1年到期末N年園區各類用能發展需求作為輸入參數，利用步驟S4的園區源荷匹配的選型建模方法預測得到第M+1年到期末N年的該地區綜合能源長期配置方案。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安交通大學，其通訊地址為：710049 陜西省西安市咸寧西路28號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。