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龍圖騰網恭喜北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司申請的專利數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN111598596B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：201910129643.9，技術領域涉及：G06Q30/0282；該發(fā)明授權數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質是由倪高偉設計研發(fā)完成，并于2019-02-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發(fā)明的實施例提供了一種數據處理方法、裝置、電子設備以及存儲介質，涉及計算機技術領域。該數據處理方法包括：獲取當前商品評論數據；根據所述當前商品評論數據獲得當前詞向量矩陣；將所述當前詞向量矩陣輸入至訓練完成的聯(lián)合深度學習模型中，預測所述當前商品評論數據的一個或者多個目標標簽。本發(fā)明實施例的技術方案利用訓練好的聯(lián)合深度學習模型能夠自動給商品評論打標簽，從而有利于消費者根據其個人的消費決策點去瀏覽對應標簽下的商品評論，減少了消費者瀏覽商品評論的數量。

本發(fā)明授權數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種數據處理方法，其特征在于，包括：獲取當前商品評論數據；根據所述當前商品評論數據獲得當前詞向量矩陣；將所述當前詞向量矩陣輸入至訓練完成的聯(lián)合深度學習模型中，預測所述當前商品評論數據的一個或者多個目標標簽，所述聯(lián)合深度學習模型包括卷積神經網絡模型和循環(huán)神經網絡模型，所述卷積神經網絡模型包括卷積層、池化層和全連接層，所述卷積層包括多個卷積核，其包括：將所述當前詞向量矩陣分別與每個卷積核進行卷積操作，獲得每個卷積核對應的語境特征；將每個卷積核對應的語境特征進行融合，獲得當前局部特征向量序列；將所述當前局部特征向量序列輸入至所述池化層，輸出第一預設維度的句子特征向量；將所述句子特征向量輸入至所述全連接層，輸出第二預設維度的語義向量；其中，所述第二預設維度小于所述第一預設維度；將所述語義向量輸入至所述循環(huán)神經網絡模型，輸出所述當前商品評論數據對應的商品的各個標簽的概率；對各個標簽的概率進行排序，選取前k個概率最大的標簽作為所述當前商品評論數據的目標標簽；其中，k為大于等于1的正整數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司，其通訊地址為：100086 北京市海淀區(qū)知春路76號8層；或者聯(lián)系龍圖騰網官方客服，聯(lián)系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。