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龍圖騰網恭喜南京理工大學申請的專利一種視頻去模糊方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114782267B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210413213.1，技術領域涉及：G06T5/73；該發明授權一種視頻去模糊方法及系統是由潘金山;許博鳴;唐金輝設計研發完成，并于2022-04-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種視頻去模糊方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種視頻去模糊方法及系統，首先采用所述特征提取網絡提取模糊視頻幀序列中圖像特征，得到第一圖像特征；然后采用時空上下文自注意力網絡提取第一圖像特征中靜態上下文信息和動態上下文信息，并將所述靜態上下文信息和動態上下文信息融合得到第二圖像特征；再根據所述模糊視頻幀序列的光流值采用所述深度特征傳播網絡對所述第二圖像特征進行光流及矯正，得到第三圖像特征；最后采用視頻重構網絡對所述第三圖像特征進行圖像重構，得到清晰視頻幀序列。本發明提供的一種視頻去模糊方法通過時空上下文自注意力網絡，使視頻去模糊模型可以更好的關注到相鄰幀中全局的信息，并且利用深度特征傳播網絡可以關注到所有視頻幀中更長遠信息，提高了視頻去模糊的效果。

本發明授權一種視頻去模糊方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種視頻去模糊方法，其特征在于，所述方法包括基于訓練好的視頻去模糊模型對模糊視頻幀序列進行去模糊處理，獲得清晰視頻幀序列，所述訓練好的視頻去模糊模型包括特征提取網絡、時空上下文自注意力網絡、深度特征傳播網絡和視頻重構網絡；所述基于訓練好的視頻去模糊模型對模糊視頻幀序列進行去模糊處理，獲得清晰視頻幀序列，之前還包括：利用訓練樣本集，采用如下損失函數訓練視頻去模糊模型，得到訓練好的視頻去模糊模型；loss＝||NkL-GT||1+2*HEMNkL,GT式中，loss表示損失函數，HEM·,·為困難樣本挖掘損失函數，L為訓練樣本集中的模糊視頻幀序列樣本，NkL代表視頻去模糊模型輸出的清晰視頻幀序列，GT為訓練樣本集中的模糊視頻幀序列樣本對應的清晰視頻序列樣本；所述基于訓練好的視頻去模糊模型對模糊視頻幀序列進行去模糊處理，獲得清晰視頻幀序列的具體步驟如下：采用所述特征提取網絡提取模糊視頻幀序列中圖像特征，得到第一圖像特征；采用時空上下文自注意力網絡提取第一圖像特征中靜態上下文信息和動態上下文信息，并將所述靜態上下文信息和動態上下文信息融合得到第二圖像特征；根據所述模糊視頻幀序列的光流值采用所述深度特征傳播網絡對所述第二圖像特征進行光流矯正，得到第三圖像特征；采用視頻重構網絡對所述第三圖像特征進行圖像重構，得到清晰視頻幀序列。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京理工大學，其通訊地址為：210094 江蘇省南京市玄武區孝陵衛200號南京理工大學；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。