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龍圖騰網恭喜北京百度網訊科技有限公司申請的專利基于聯邦學習的決策模型訓練方法、裝置和聯邦學習系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114897067B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210493876.9，技術領域涉及：G06F18/214；該發明授權基于聯邦學習的決策模型訓練方法、裝置和聯邦學習系統是由彭勝波;周吉文設計研發完成，并于2022-04-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于聯邦學習的決策模型訓練方法、裝置和聯邦學習系統在說明書摘要公布了：本公開提供基于聯邦學習的決策模型訓練方法、裝置、聯邦學習系統、電子設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品，涉及人工智能領域，尤其涉及聯邦學習領域。方案為：由第一參與方基于多個樣本數據中的部分樣本數據的至少一個屬性值中的一個屬性值，對部分樣本數據進行排序；將經排序的樣本數據劃分到多個數據分組中；針對每個數據分組：基于其中的至少一個樣本數據的樣本標識ID所構成的樣本標識ID集合，生成樣本標識ID編碼；將樣本標識ID編碼發送至第二參與方；接收該數據分組所對應的至少一個標簽值中每種標簽值的計數；基于計數，確定與該數據分組相對應的分裂增益；基于每個數據分組所對應的分裂增益，確定決策模型所包括的局部分裂節點。

本發明授權基于聯邦學習的決策模型訓練方法、裝置和聯邦學習系統在權利要求書中公布了：1.一種基于聯邦學習的決策模型訓練方法，應用于聯邦學習系統中持有多個樣本數據的第一參與方，所述聯邦學習系統還包括與所述第一參與方通信連接的第二參與方，所述方法包括：基于所述多個樣本數據中的部分樣本數據的至少一個屬性值中的一個屬性值，對所述部分樣本數據進行排序；將經排序的樣本數據劃分到多個數據分組中；針對每個數據分組：基于該數據分組中的至少一個樣本數據的樣本標識ID所構成的樣本標識ID集合，生成樣本標識ID編碼；將所述樣本標識ID編碼發送至所述第二參與方；從所述第二參與方接收該數據分組所對應的至少一個標簽值中每種標簽值的計數；以及基于所述計數，確定與該數據分組相對應的分裂增益，所述分裂增益指示所述決策模型在該數據分組處進行節點分裂后所預期獲得的分類結果的異質性；以及基于每個數據分組所對應的分裂增益，確定所述決策模型所包括的局部分裂節點，從而訓練所述決策模型。

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