恭喜光線云(杭州)科技有限公司王銳獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜光線云(杭州)科技有限公司申請(qǐng)的專利一種針對(duì)繪制中間圖像的高壓縮比的無損壓縮方法和裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN115022627B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202210774455.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:H04N19/103;該發(fā)明授權(quán)一種針對(duì)繪制中間圖像的高壓縮比的無損壓縮方法和裝置是由王銳;嚴(yán)凱;鄒文設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-07-01向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本一種針對(duì)繪制中間圖像的高壓縮比的無損壓縮方法和裝置在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種針對(duì)繪制中間圖像的高壓縮比的無損壓縮方法和裝置,包括:構(gòu)建無損壓縮模型,所述無損壓縮模型包括編碼器和解碼器,其中,所述編碼器用于對(duì)輸入的繪制中間圖像在多個(gè)色彩空間中進(jìn)行分解后,在每個(gè)色彩空間中對(duì)其下的顏色平面進(jìn)行像素預(yù)測(cè),得到對(duì)應(yīng)的殘差平面和殘差空間,根據(jù)殘差空間的編碼復(fù)雜度來篩選編碼復(fù)雜度最低的殘差空間,在編碼復(fù)雜度最低的殘差空間中對(duì)其下的殘差平面進(jìn)行熵編碼以得到壓縮碼流;所述解碼器用于對(duì)壓縮碼流進(jìn)行解碼并還原得到繪制中間圖像;利用構(gòu)建的所述無損壓縮模型對(duì)繪制中間圖像進(jìn)行壓縮和還原。該方法和和裝置可以以高壓縮且無損地實(shí)現(xiàn)對(duì)繪制中間圖像的壓縮和還原。
本發(fā)明授權(quán)一種針對(duì)繪制中間圖像的高壓縮比的無損壓縮方法和裝置在權(quán)利要求書中公布了:1.一種針對(duì)繪制中間圖像的高壓縮比的無損壓縮方法,其特征在于,包括以下步驟:構(gòu)建無損壓縮模型,所述無損壓縮模型包括編碼器和解碼器,其中,所述編碼器用于對(duì)輸入的繪制中間圖像在多個(gè)色彩空間中進(jìn)行分解后,在每個(gè)色彩空間中對(duì)其下的顏色平面進(jìn)行像素預(yù)測(cè),得到對(duì)應(yīng)的殘差平面和殘差空間,根據(jù)殘差空間的編碼復(fù)雜度來篩選編碼復(fù)雜度最低的殘差空間,在編碼復(fù)雜度最低的殘差空間中對(duì)其下的殘差平面進(jìn)行熵編碼以得到壓縮碼流;或,所述編碼器用于對(duì)輸入的繪制中間圖像在多個(gè)色彩空間中進(jìn)行分解后,根據(jù)色彩空間的編碼復(fù)雜度來篩選編碼復(fù)雜度最低的色彩空間,在編碼復(fù)雜度最低的色彩空間中對(duì)其下的顏色平面進(jìn)行像素預(yù)測(cè)得到殘差平面,對(duì)殘差平面進(jìn)行熵編碼以得到壓縮碼流;所述解碼器用于對(duì)壓縮碼流進(jìn)行解碼并還原得到繪制中間圖像;其中,對(duì)顏色平面進(jìn)行像素預(yù)測(cè)的模式包括:計(jì)算顏色平面中當(dāng)前像素的上方像素T與左側(cè)像素L的像素之和,并計(jì)算像素之和與左上方像素TL的像素之差;以上方像素T、左側(cè)像素L以及像素之差這三者之中的中間數(shù)作為當(dāng)前像素的像素預(yù)測(cè)結(jié)果,某顏色平面上所有像素的預(yù)測(cè)結(jié)果被稱為該顏色平面的預(yù)測(cè)平面;其中,編碼復(fù)雜度是指在當(dāng)前空間進(jìn)行編碼的預(yù)期難度、時(shí)間消耗和編碼結(jié)果大小,它既與待編碼圖像本身的復(fù)雜度有關(guān),也和圖像所處的空間相關(guān),殘差空間的編碼復(fù)雜度為每個(gè)殘差空間下所有殘差平面的熵之和;色彩空間的編碼復(fù)雜度為每個(gè)色彩空間下所有顏色平面的熵之和;具體將這每個(gè)殘差平面或顏色平面作為隨機(jī)變量,各殘差平面或顏色平面的顏色值范圍和顏色取值概率對(duì)應(yīng)到隨機(jī)變量的取值范圍和概率分布,然后計(jì)算一個(gè)離散隨機(jī)變量的熵,得到殘差平面或顏色平面的熵,反映了各殘差平面或顏色平面在去除連續(xù)性后所剩下的信息量的大小;利用構(gòu)建的所述無損壓縮模型對(duì)繪制中間圖像進(jìn)行壓縮和還原。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人光線云(杭州)科技有限公司,其通訊地址為:310000 浙江省杭州市西湖區(qū)古墩路701號(hào)紫金廣場A座602;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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