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龍圖騰網(wǎng)恭喜上海聯(lián)影智能醫(yī)療科技有限公司申請的專利目標(biāo)檢測方法、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115131552B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210858220.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/25；該發(fā)明授權(quán)目標(biāo)檢測方法、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)是由王斌;曹曉歡;薛忠設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-07-20向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本目標(biāo)檢測方法、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請涉及一種目標(biāo)檢測方法、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括：獲取待測醫(yī)學(xué)圖像；所述待測醫(yī)學(xué)圖像中包括至少一個目標(biāo)；將所述待測醫(yī)學(xué)圖像輸入至檢測網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行目標(biāo)檢測處理，確定各所述目標(biāo)的第一邊界框信息；將所述待測醫(yī)學(xué)圖像輸入至分割網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行目標(biāo)分割處理，并根據(jù)分割結(jié)果確定各所述目標(biāo)的第二邊界框信息；根據(jù)各所述目標(biāo)的第一邊界框信息以及各所述目標(biāo)的第二邊界框信息，確定各所述目標(biāo)的目標(biāo)邊界框信息。采用本方法能夠提高對各類尺度以及各類形狀的目標(biāo)進(jìn)行檢測時的檢測精確度。

本發(fā)明授權(quán)目標(biāo)檢測方法、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種目標(biāo)檢測方法，其特征在于，所述方法包括：獲取待測醫(yī)學(xué)圖像；所述待測醫(yī)學(xué)圖像中包括至少一個目標(biāo)；將所述待測醫(yī)學(xué)圖像輸入至檢測網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行目標(biāo)檢測處理，確定各所述目標(biāo)的第一邊界框信息；將所述待測醫(yī)學(xué)圖像輸入至分割網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行目標(biāo)分割處理，并根據(jù)分割結(jié)果確定各所述目標(biāo)的第二邊界框信息；根據(jù)各所述目標(biāo)的第一邊界框信息以及各所述目標(biāo)的第二邊界框信息，確定各所述目標(biāo)的目標(biāo)邊界框信息；所述檢測網(wǎng)絡(luò)和所述分割網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的劃分方式包括：獲取多個訓(xùn)練樣本圖像；各所述訓(xùn)練樣本圖像中包括樣本目標(biāo)、所述樣本目標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)邊界框信息；根據(jù)各所述樣本目標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)邊界框信息、各所述樣本目標(biāo)的物理尺寸以及各所述訓(xùn)練樣本圖像對應(yīng)在標(biāo)準(zhǔn)邊界框中的圖像的像素信息中的至少一種信息，確定各所述樣本目標(biāo)中的長尾分布目標(biāo)；根據(jù)所述長尾分布目標(biāo)將所述多個訓(xùn)練樣本圖像劃分成兩個訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；所述兩個訓(xùn)練數(shù)據(jù)集分別用于對所述檢測網(wǎng)絡(luò)和所述分割網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。

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