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龍圖騰網恭喜常熟市中聯光電新材料有限責任公司申請的專利一種高精度物料稱量的配料方法及配料系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115235599B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210909845.7，技術領域涉及：G01G19/22；該發明授權一種高精度物料稱量的配料方法及配料系統是由朱文劍;朱衛星;許國平;陸志強設計研發完成，并于2022-07-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種高精度物料稱量的配料方法及配料系統在說明書摘要公布了：本發明提供的高精度物料稱量的配料方法及配料系統，涉及數據處理領域；其方法包括：獲取預設老化環境下若干標準重量件在稱重設備上的稱重數值，其中，預設老化環境包括依次設定影響稱重數值的若干變量及其參數值；構建神經網絡學習模型，根據稱重數值和其對應的若干變量的參數值劃分訓練集和結果集進行訓練，獲得多因子權重校正模型；獲取稱重設備工作環境下各變量的參數值，調用多因子權重校正模型，對稱重設備當前稱量組分的稱重數值進行校準；獲取校準數值與配方值的第一差值，當第一差值屬于誤差范圍，記錄校準數值，否則，重新稱量。本發明采用對稱量數據校準的方式降低稱量誤差，在配料階段保障產品質量。

本發明授權一種高精度物料稱量的配料方法及配料系統在權利要求書中公布了：1.一種高精度物料稱量的配料方法，其特征在于，包括：獲取預設老化環境下若干標準重量件在稱重設備上的稱重數值，其中，預設老化環境包括依次設定影響稱重數值的若干變量及其參數值，具體包括：設定任一變量，在其他變量設為定值時，獲取各標準重量件在稱重設備上的稱重數值；調整變量的取值，在其他變量設為定值時，分別獲取各標準重量件在稱重設備上的稱重數值；構建神經網絡學習模型，根據稱重數值和其對應的若干變量的參數值劃分訓練集和結果集進行訓練，以獲得各變量對標準重量件稱重數值的多因子權重校正模型；獲取稱重設備工作環境下各變量的參數值，調用多因子權重校正模型，對稱重設備當前稱量組分的稱重數值進行校準，獲得校準數值；獲取校準數值與對應稱量組分配方值數據的第一差值，并判斷第一差值是否屬于預設誤差范圍；當第一差值屬于誤差范圍，記錄校準數值，進入下一配方組分的稱量；否則，對稱量組分加減后重新稱量，直至第一差值屬于誤差范圍；其中，根據稱重數值和其對應的若干變量的參數值劃分訓練集和結果集進行訓練前，還包括：對稱重數值和其對應的若干變量的參數值進行預處理；所述預處理包括采用標準差法對獲取任一變量下的參數值及其對應的稱量數值進行離群值處理；對離群值處理后的各變量參數值及其對應的稱量數值采用z-score標準化法標準化。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人常熟市中聯光電新材料有限責任公司，其通訊地址為：215542 江蘇省蘇州市常熟市沙家浜鎮常昆工業園騰暉路8號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。