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龍圖騰網(wǎng)恭喜平安科技(深圳)有限公司申請(qǐng)的專利基于多元數(shù)據(jù)融合的精準(zhǔn)推薦方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115238189B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210954761.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/9535；該發(fā)明授權(quán)基于多元數(shù)據(jù)融合的精準(zhǔn)推薦方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)是由姚夢秋;畢野;王建明設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-08-10向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于多元數(shù)據(jù)融合的精準(zhǔn)推薦方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N基于多元數(shù)據(jù)融合的精準(zhǔn)推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，基于多元數(shù)據(jù)融合的精準(zhǔn)推薦方法包括：采集目標(biāo)客戶在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的客戶數(shù)據(jù)，客戶數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)建目標(biāo)客戶的第一客戶特征；基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)建目標(biāo)客戶的第二客戶特征；將第一客戶特征和第二客戶特征輸入訓(xùn)練完畢的精準(zhǔn)匹配模型以獲取目標(biāo)客戶的目標(biāo)行為匹配率；對(duì)比目標(biāo)行為匹配率和預(yù)設(shè)閾值以判斷目標(biāo)客戶是否為待匹配客戶，若目標(biāo)客戶為待匹配客戶，則將目標(biāo)客戶推送給工作人員以獲取目標(biāo)行為結(jié)果。本申請(qǐng)能綜合考慮不同類型的數(shù)據(jù)，提高精準(zhǔn)推薦的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)基于多元數(shù)據(jù)融合的精準(zhǔn)推薦方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于多元數(shù)據(jù)融合的精準(zhǔn)推薦方法，其特征在于，所述方法包括：采集目標(biāo)客戶在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的客戶數(shù)據(jù)，所述客戶數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；基于所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)建所述目標(biāo)客戶的第一客戶特征，包括：將所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)按預(yù)設(shè)取值范圍分類為數(shù)值型數(shù)據(jù)和類別型數(shù)據(jù)；對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的類別型數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值編碼轉(zhuǎn)換以獲取對(duì)應(yīng)的特征值，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行分箱處理及以獲取對(duì)應(yīng)的特征值；將所有特征值按固定維度順序排列以構(gòu)建所述第一客戶特征；基于所述非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)建所述目標(biāo)客戶的第二客戶特征，包括：對(duì)所述非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行非結(jié)構(gòu)化預(yù)處理得到標(biāo)準(zhǔn)序列數(shù)據(jù)；按照預(yù)設(shè)規(guī)則拆分所述標(biāo)準(zhǔn)序列數(shù)據(jù)以獲取多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)子序列；將所有標(biāo)準(zhǔn)子序列依次輸入訓(xùn)練完畢的意圖識(shí)別模型以獲取每一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)子序列的意圖識(shí)別結(jié)果，并按照標(biāo)準(zhǔn)子序列在所述標(biāo)準(zhǔn)序列數(shù)據(jù)中的先后順序排列所有標(biāo)準(zhǔn)子序列的意圖識(shí)別結(jié)果得到意圖序列，所述意圖識(shí)別結(jié)果為客戶對(duì)目標(biāo)行為的需求程度等級(jí)；基于所述意圖序列構(gòu)建所述目標(biāo)客戶的第二客戶特征；將所述第一客戶特征和所述第二客戶特征輸入訓(xùn)練完畢的精準(zhǔn)匹配模型以獲取所述目標(biāo)客戶的目標(biāo)行為匹配率，包括：在所述第一客戶特征和所述第二客戶特征的末端填充0以獲取預(yù)設(shè)尺寸的第一客戶特征和第二客戶特征；依據(jù)融合系數(shù)對(duì)所述第一客戶特征和所述第二客戶特征進(jìn)行融合以獲取融合向量；將所述融合向量輸入訓(xùn)練完畢的精準(zhǔn)匹配模型以獲取所述目標(biāo)客戶的目標(biāo)行為匹配率；對(duì)比所述目標(biāo)行為匹配率和預(yù)設(shè)閾值以判斷所述目標(biāo)客戶是否為待匹配客戶，若所述目標(biāo)客戶為待匹配客戶，則將所述目標(biāo)客戶推送給工作人員以獲取目標(biāo)行為結(jié)果。

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