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龍圖騰網恭喜中國科學院計算機網絡信息中心申請的專利一種基于機器學習輔助的負載均衡方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115391045B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211084633.6，技術領域涉及：G06F9/50；該發明授權一種基于機器學習輔助的負載均衡方法及系統是由馬英晉;李治瑩;劉倩;金鐘設計研發完成，并于2022-09-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于機器學習輔助的負載均衡方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于機器學習輔助的負載均衡方法及系統，本方法包括：1輸入模塊接收待計算的計算任務，并將其傳遞給預測模塊；2預測模塊預測每一計算任務所需要的計算時間并將其發送給規劃模塊；3規劃模塊依據計算時間，在分布式計算集群上對計算任務進行統籌規劃：a若采用minimizing方案，則采用貪心算法對計算任務進行分配；b若采用min?max方案，則采用貪心算法對計算任務進行分配且整體計算節點的利用率P大于或等于設定閾值；4計算模塊將靜態規劃結果中排序靠后的若干計算任務或計算時間小于設定時間長度的計算任務動態調整到分布式計算集群中空閑的計算節點。本發明能夠最大程度的利用計算集群的算力。

本發明授權一種基于機器學習輔助的負載均衡方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于機器學習輔助的負載均衡方法，其步驟包括：1輸入模塊接收待計算的N個計算任務，并將其傳遞給預測模塊；N為大于1的自然數；2所述預測模塊預測每一所述計算任務所需要的計算時間并將其發送給規劃模塊；3所述規劃模塊依據所述預測模塊提供的計算時間，在分布式計算集群上對該N個計算任務進行統籌規劃：a若分布式計算集群采用單任務單節點的minimizing方案，則根據所述預測模塊提供的計算時間，采用貪心算法將該N個計算任務分配到分布式計算集群中的對應計算節點，獲得一靜態規劃結果并發送給計算模塊；b若分布式計算集群采用單任務多節點的min-max方案，則根據所述預測模塊提供的計算時間，采用貪心算法將該N個計算任務分配到分布式計算集群中的對應計算節點，獲得一候選靜態規劃，并計算當前候選靜態規劃下計算節點的利用率P，如果整體計算節點的利用率P均小于設定閾值，則增加當前最耗時計算任務的計算節點數目并更新當前最耗時計算任務的預測計算時間，然后采用貪心算法對該N個計算任務重新分配，直到所得候選靜態規劃中整體計算節點的利用率P大于或等于設定閾值，將此時的候選靜態規劃作為靜態規劃結果發送給計算模塊；4所述計算模塊將所述靜態規劃結果中排序靠后的若干計算任務或計算時間小于設定時間長度的計算任務動態調整到分布式計算集群中空閑的計算節點，將所述靜態規劃結果中其余計算任務按照所述靜態規劃結果中對應的分配方案分配到對應計算節點。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院計算機網絡信息中心，其通訊地址為：100190 北京市海淀區中關村南四街4號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。