恭喜中國航空發動機研究院童輝獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中國航空發動機研究院申請的專利一種語義分割方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116452811B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202310457525.7,技術領域涉及:G06V10/26;該發明授權一種語義分割方法、裝置、電子設備及存儲介質是由童輝;回彥弘;史慧楠;侯明;安浩俊;郭超;吳強;于爽;柳思源;張文博;汪邦軍;夏姣輝;林勇設計研發完成,并于2023-04-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種語義分割方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本公開涉及一種語義分割方法、裝置、電子設備及存儲介質,上述方法包括:獲取待處理圖像集,提取待處理圖像集中各個待處理圖像的特征圖,并基于二值交叉熵損失值獲得特征圖的初步類激活圖。基于特征圖和每個類別對應的初步類激活圖,獲得類別特征圖。獲取類別特征圖的單標簽多類別分類結果的損失值,基于二值交叉熵損失值與單標簽多類別分類結果的損失值,獲得特征圖的類重新激活圖,并基于類重新激活圖,獲得待處理圖像中各個像素的偽標簽。本公開示例性實施例的方法可以節省標注成本,提高圖像分割性能,解決圖像類別無法與特征信息對應區域實現關聯關系,導致圖像分割不夠準確的問題。
本發明授權一種語義分割方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種語義分割方法,其特征在于,所述方法包括:獲取待處理圖像集;提取所述待處理圖像集中各個待處理圖像的特征圖,并基于二值交叉熵損失值獲得所述特征圖的初步類激活圖;其中,基于所述特征圖,獲得多標簽分類結果,所述多標簽分類結果為:s=σF1Pfx其中,σ表示sigmoid激活函數,P表示全局平均池化,fx表示特征圖,F1表示第一全連接層;基于所述多標簽分類結果,計算所述二值交叉熵損失值,所述二值交叉熵損失值為: 其中,s[n]表示第n類的分類得分,N表示數據集中的前景總個數,l[n]∈{0,1}表示第n類的圖像級標簽,對應圖像中存在第n類則為1,反之為0;基于所述二值交叉熵損失值,獲得所述特征圖的初步類激活圖,所述初步類激活圖: 其中,表示全連接層F1中第n類的分類權重,Act表示非線性激活函數; 其中,Cnx表示初步類激活圖;基于所述特征圖和每個類別對應的所述初步類激活圖,獲得類別特征圖;其中包括: 其中,表示元素級相乘,fi表示原特征圖fx中第i個通道的子特征圖,原特征圖fx共有I個通道,[…]表示按通道拼接特征圖,Cnx表示初步類激活圖,fnx表示第n類的類別特征圖;獲取所述類別特征圖的單標簽多類別分類結果的損失值;其中包括:s′n=softmaxF2Pfnx其中,sn′[n]表示s′n中的第n個元素值,即第n類的分類得分,F2表示第二全連接層,P表示全局平均池化,fnx表示第n類的類別特征圖;所述單標簽多類別分類結果的損失值為: 其中,l[n]∈{0,1}表示第n類的圖像級標簽,對應圖像中存在第n類則為1,反之為0,圖像中總共N個類;sn′[n]表示s′n中的第n個元素值,即第n類的分類得分;基于所述二值交叉熵損失值與所述單標簽多類別分類結果的損失值,獲得所述特征圖的類重新激活圖;其中,基于所述二值交叉熵損失值與所述單標簽多類別分類結果的損失值,獲得整體損失值;根據整體損失值優化所述第一全連接層和所述第二全連接層的權重,并計算通道權重: 其中,表示元素級相加,表示第一全連接層中類別n對應的權重,表示第二全連接層中類別n對應的權重,表示通道權重;基于所述通道權重與所述特征圖,獲得所述類重新激活圖: 其中,表示通道權重,Act表示非線性激活函數,fx表示特征圖,表示第n類的類重新激活圖;基于所述類重新激活圖,獲得所述待處理圖像中各個像素的偽標簽;獲得包含所述偽標簽的待處理圖像;將所述包含所述偽標簽的待處理圖像輸入到預設模型中,獲得訓練后的預設模型,并將所述訓練后的預設模型作為語義分割模型。
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