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龍圖騰網恭喜中山大學申請的專利面向6G異構聚合網絡的鏈路級流量預測方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117896272B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410065089.3，技術領域涉及：H04L41/147；該發明授權面向6G異構聚合網絡的鏈路級流量預測方法及裝置是由李雄;呂雅麗;倪曉升設計研發完成，并于2024-01-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本面向6G異構聚合網絡的鏈路級流量預測方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請公開了面向6G異構聚合網絡的鏈路級流量預測方法及裝置，方法包括：基于預設測試環境，采用預設6G流量生成模型通過鏈路分配的方式生成6G鏈路級用戶流量數據集；采用6G鏈路級用戶流量數據集對初始流量預測模型進行流量預測訓練，得到6G用戶流量預測模型；將目標用戶的歷史鏈路級用戶流量數據輸入6G用戶流量預測模型進行未來流量預測，得到目標流量預測結果。通過預設6G流量生成模型生成用戶流量數據，能夠提供更加可靠的分析數據；采用流量預測模型進行預測，能確保預測結果的準確性。因此，本申請能解決現有技術無法同時捕捉用戶流量的時空特性，且數據構建方法不適用于6G異構聚合網絡，導致預測結果缺乏準確性的技術問題。

本發明授權面向6G異構聚合網絡的鏈路級流量預測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.面向6G異構聚合網絡的鏈路級流量預測方法，其特征在于，包括：對5G用戶流量數據進行時間特性和空間特性的可視化分析，得到5G時空性流量數據集；采用所述5G時空性流量數據集訓練初始5G流量生成模型，得到優化5G流量生成模型；通過預設6G用戶特性參數對所述優化5G流量生成模型進行差異化調整，得到預設6G流量生成模型；基于預設測試環境，采用所述預設6G流量生成模型通過鏈路分配的方式生成6G鏈路級用戶流量數據集；采用所述6G鏈路級用戶流量數據集對初始流量預測模型進行流量預測訓練，得到6G用戶流量預測模型，所述初始流量預測模型包括LSTM時間預測模塊和GAT空間預測模塊；將目標用戶的歷史鏈路級用戶流量數據輸入所述6G用戶流量預測模型進行未來流量預測，得到目標流量預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中山大學，其通訊地址為：510275 廣東省廣州市海珠區新港西路135號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。