恭喜武漢大學尹家波獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜武漢大學申請的專利旱澇急轉事件預測方法、裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN118917469B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202410970404.7,技術領域涉及:G06Q10/04;該發明授權旱澇急轉事件預測方法、裝置是由尹家波;黃爔;梁志明;李娜設計研發完成,并于2024-07-19向國家知識產權局提交的專利申請。
本旱澇急轉事件預測方法、裝置在說明書摘要公布了:本申請公開了旱澇急轉事件預測方法、裝置。通過各全球氣候模式輸出的歷史時期生長季流域平均月降水量變化趨和該全球氣候模式輸出的未來時期所述歸一化水分盈虧指數的變化趨勢涌現約束模型,并基于涌現約束模型由ERA5數據集歷史期生長季月降水量的變化趨勢確定校正后未來時期歸一化水分盈虧指數的變化趨勢,以通過旱澇急轉事件的演變狀況,由此提高了演變狀況的預測精準性。
本發明授權旱澇急轉事件預測方法、裝置在權利要求書中公布了:1.一種旱澇急轉事件預測方法,其特征在于,包括:根據全球氣候模式下的陸地水儲量系列確定空間平均的陸地干旱強度;基于植被-水分盈虧關聯模型,根據所述陸地干旱強度、全球氣候模式下的空間平均的大氣水分盈虧指數和全球氣候模式下的徑流水分盈虧指數確定歸一化水分盈虧指數;根據各全球氣候模式輸出的歷史時期生長季流域平均月降水量變化趨勢和該全球氣候模式輸出的未來時期所述歸一化水分盈虧指數的變化趨勢,構建涌現約束模型;基于所述涌現約束模型,根據ERA5數據集歷史期生長季月降水量的變化趨勢確定校正后未來時期歸一化水分盈虧指數的變化趨勢;通過將各全球氣候模式對應的所述校正后未來時期歸一化水分盈虧指數的變化趨勢進行加權平均,預測旱澇急轉事件的演變狀況;所述植被-水分盈虧關聯模型的構建,包括:基于衛星反演植被數據確立植被生長季;基于由旱澇急轉預測流域每一個格點的氣象水文觀測樣本的2米氣溫、露點溫度所推求的各格點相對濕度,確定大氣水分盈虧指數;基于重力衛星反演的陸地水儲量數據,推求干旱強度;基于流域出口斷面控制水文站的月徑流量系列,推求徑流盈虧指數;根據所述大氣水分盈虧指數、干旱強度、徑流盈虧指數,并基于泰森多邊形方法,構建所述生長季下的植被-陸氣干旱回歸模型。
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