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龍圖騰網恭喜重慶大學申請的專利一種用于預測開孔低矮建筑群內外風壓的方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119272371B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411302134.9，技術領域涉及：G06F30/13；該發明授權一種用于預測開孔低矮建筑群內外風壓的方法是由陳波;吳斌;李維;張路設計研發完成，并于2024-09-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于預測開孔低矮建筑群內外風壓的方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種用于預測開孔低矮建筑群內外風壓的方法，首先，基于風洞試驗，建立同時考慮建筑干擾和開孔影響的布局規則低矮建筑群內外風壓數據庫；其次，基于該數據庫將開孔低矮建筑群劃分為三種開孔類別；在沒有充分風洞試驗數據時，根據工況參數判斷開孔類別并選擇合理的內外壓確定方法；最后，基于已獲得的內外風壓數據，進行機器學習訓練，得到針對布局任意的低矮建筑群內外風壓預測模型；所建立的預測低矮建筑群內外風壓方法可以避免盲目使用非定常伯努利方程計算建筑內外壓導致災害損失評估不準確，同時也可以避免盲目使用風洞試驗或數值模擬方法確定建筑內外壓導致資源浪費，通過引入機器學習，有助于高效的實現低矮建筑群風災損失分析。

本發明授權一種用于預測開孔低矮建筑群內外風壓的方法在權利要求書中公布了：1.一種用于預測開孔低矮建筑群內外風壓的方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、布局規則建筑群工況下考慮干擾和開孔影響的低矮建筑群內外壓確定方法；S11、構建表面開孔的低矮建筑群內外壓風洞試驗數據庫；基于帶開孔的布局規則低矮建筑群隨機組合工況風洞試驗，得到不同開孔參數和不同建筑群布局參數下同時考慮干擾和開孔影響的低矮建筑群內外壓風洞試驗數據庫；S12、基于風洞試驗數據庫的三類開孔類別劃分及相應工況參數范圍；按照該步驟提出的開孔類別劃分方法，對建筑開孔類別進行劃分，即基于S11建立的低矮建筑群內外壓風洞試驗數據庫，確定某一工況目標建筑物上的開孔數量，當僅存在單一開孔時，將非定常伯努利方程計算結果與風洞試驗數據對比，若對比結果顯示百分比誤差小于5％，則得到開孔類別1，適用于非定常伯努利方程確定建筑內壓的開孔類別和相應的工況參數范圍，若對比結果顯示百分比誤差大于5％，則得到開孔類別3，適用于使用風洞試驗或數值模擬方法確定建筑內壓的開孔類別和相應的工況參數范圍；當建筑物上存在多個開孔時，將多點平均非定常伯努利方程計算結果與風洞試驗數據對比，若對比結果顯示百分比誤差小于5％，則得到開孔類別2，適用于多點平均非定常伯努利方程確定建筑內壓的開孔類別和相應的工況參數范圍，若對比結果顯示百分比誤差大于5％，則同樣得到開孔類別3，適用于使用風洞試驗或數值模擬等直接模擬方法確定建筑內壓的開孔類別和相應的工況參數范圍；S13、布局規則建筑群在未知工況下基于三類開孔類別合理選擇內外壓確定方法；對于布局規則建筑群在沒有充分風洞試驗數據的未知內壓或未知外壓的情況下，根據工況參數，按照步驟S12劃分的工況參數范圍判斷開孔類型，并選擇合理的內外壓確定方法；開孔類別1通過求解非定常伯努利方程確定建筑內外壓；開孔類別2通過求解多點平均非定常伯努利方程確定建筑內外壓；開孔類別3通過風洞試驗或數值模擬確定建筑內外壓；其中，開孔類別1和開孔類別2得到基于解析計算的未知工況下建筑內外壓數據，開孔類別3得到基于直接模擬的未知工況下建筑內外壓數據；S2、布局任意建筑群工況下考慮干擾和開孔影響的低矮建筑群內外壓預測方法；基于步驟S11和步驟S13中得到的布局規則建筑群內外壓數據，按照下述神經網絡代理模型優化迭代方法，構建一個針對布局任意建筑群工況下考慮干擾和開孔影響的低矮建筑群內外風壓預測模型；即：將步驟于S11和S13布局規則建筑群的基本參數作為機器學習訓練輸入層，將步驟于S11和S13得到的布局規則建筑群內外風壓系數的均值和標準差作為機器學習訓練輸出層，由此訓練得到可預測布局任意建筑群工況下同時考慮干擾和開孔影響的開孔低矮建筑群內外風壓預測模型。

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