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龍圖騰網恭喜江蘇財經職業技術學院申請的專利一種智能內控測試驗證方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119414812B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411526960.1，技術領域涉及：G05B23/02；該發明授權一種智能內控測試驗證方法及系統是由吳媛媛;束一奎;賈秀麗設計研發完成，并于2024-10-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種智能內控測試驗證方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種智能內控測試驗證方法及系統，涉及企業內部控制驗證技術領域，包括以下步驟：在多級審批流程的業務場景中，全面收集所有審批節點的實際檢測信息，建立一個完整的分析集合；審批節點每次審批檢測完成后，初步識別審批流程中未按預期執行的審批節點。本發明通過將節點分類為高風險審批節點和正常審批節點，實現差異化內控，對高風險節點插入新審批環節，并根據風險水平動態調整其頻率，提高高風險場景下的安全性，避免低風險場景中的過度干預。通過實時監控和動態調整，減少邏輯沖突與流程漏洞，防止資金泄露和未授權操作，實現內控資源優化，提高審批效率，保障企業的合規性和財務安全，為企業穩定運營提供有力支持。

本發明授權一種智能內控測試驗證方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種智能內控測試驗證方法，其特征在于，包括以下步驟：在多級審批流程的業務場景中，全面收集所有審批節點的實際檢測信息，建立一個完整的分析集合；審批節點每次審批檢測完成后，初步識別審批流程中未按預期執行的審批節點，并將初步識別為未按預期執行的審批節點標記后篩出；針對初步識別為未按預期執行的審批節點，將審批檢測完成后的實際檢測信息與預期檢測信息進一步比對分析，對比對后的數據進行關鍵特征提取，并對提取的特征進行分析處理；將經過分析處理的特征數據輸入預先訓練好的機器學習模型中，通過機器學習模型對審批節點的實際檢測情況進行風險預測，評估每個審批節點重復檢測邏輯相互繞開的潛在風險；根據機器學習模型的預測結果，對審批節點進行分類，將審批節點劃分為高風險審批節點和正常審批節點；對于被劃分為高風險的審批節點，采取強化的內控措施，在高風險審批節點中插入新的審批環節；為了確保審批過程的安全性和效率平衡，根據審批節點重復檢測邏輯相互繞開的風險水平，動態調整新審批環節的插入頻率。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江蘇財經職業技術學院，其通訊地址為：223003 江蘇省淮安市枚乘東路8號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。