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龍圖騰網獲悉科大訊飛(蘇州)科技有限公司申請的專利一種車輛降噪方法、裝置、存儲介質及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119296506B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411811412.3，技術領域涉及：G10K11/178；該發明授權一種車輛降噪方法、裝置、存儲介質及設備是由鄭凱桐;朱志鵬;馬峰;杜同心;高建清設計研發完成，并于2024-12-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種車輛降噪方法、裝置、存儲介質及設備在說明書摘要公布了：本申請公開了一種車輛降噪方法、裝置、存儲介質及設備，該方法包括：首先將目標車輛產生的目標路噪信號輸入至預先構建的固定濾波器選擇模型，預測得到對目標車輛進行降噪的目標固定濾波器；其中，目標固定濾波器是從預先安裝在目標車輛內部的N個固定濾波器中確定的；N個固定濾波器的參數是通過對預先采集到的N種典型工況下的路噪信號進行最優濾波器計算后確定的；固定濾波器選擇模型是利用N種工況下的路噪信號和N個固定濾波器共同訓練得到的；然后利用目標固定濾波器對目標路噪信號進行濾波處理，并通過車內揚聲器播放濾波后得到的反相噪聲控制信號，與目標路噪信號干涉相消，從而可以提高對目標車輛的降噪效果，并降低濾波器的選擇成本。

本發明授權一種車輛降噪方法、裝置、存儲介質及設備在權利要求書中公布了：1.一種車輛降噪方法，其特征在于，包括：獲取目標車輛行駛過程中的目標路噪信號；將所述目標路噪信號輸入至預先構建的固定濾波器選擇模型，預測得到對所述目標車輛進行降噪的目標固定濾波器；其中，所述目標固定濾波器是從預先安裝在所述目標車輛內部的N個固定濾波器中確定的；所述N個固定濾波器的參數是通過對預先采集到的N種典型工況下的路噪信號進行最優濾波器計算后確定的；所述固定濾波器選擇模型是利用預先采集到的N種工況下的路噪信號和所述N個固定濾波器共同訓練得到的；所述N為大于0的正整數；利用所述目標固定濾波器對所述目標路噪信號進行濾波處理，得到反相噪聲控制信號；并通過所述目標車輛的車內揚聲器播放所述反相噪聲控制信號，以使所述目標路噪信號與反相噪聲控制信號干涉相消，實現對所述目標車輛的主動降噪；所述N個固定濾波器的參數的確定方式如下：利用樣本車輛中預先安裝的加速度傳感器獲取樣本車輛在N種典型工況下行駛時產生的振動和加速度信號；以及利用樣本車輛中預先安裝的麥克風獲取樣本車輛在N種典型工況下行駛時產生的車內噪聲信號；并利用所述振動和加速度信號以及車內噪聲信號構成樣本路噪信號；對所述樣本路噪信號進行清洗處理，得到清洗后的樣本路噪信號；利用維納濾波器計算方法，對所述清洗后的樣本路噪信號進行最優濾波器的計算，使得對樣本路噪信號的降噪量達到最大，以確定出N個固定濾波器的參數；所述固定濾波器選擇模型的構建方式如下：利用所述N個固定濾波器對所述振動和加速度信號進行濾波，并將濾波后的信號通過樣本車輛內的揚聲器進行播放，以便樣本車輛中預先安裝的麥克風采集到所述揚聲器播放的信號，作為樣本控制信號；利用所述樣本控制信號和車內噪聲信號，計算殘余噪聲的取值；并確定出最小的殘余噪聲的取值對應的第K個固定濾波器，作為所述振動和加速度信號對應的濾波器標簽；所述K為大于0且不大于N的正整數；利用所述振動和加速度信號及其對應的濾波器標簽、目標損失函數，對初始固定濾波器選擇模型進行訓練，得到所述固定濾波器選擇模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人科大訊飛(蘇州)科技有限公司，其通訊地址為：215000 江蘇省蘇州市工業園區金雞湖大道88號E4單元；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。