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龍圖騰網恭喜雙胞胎(集團)股份有限公司申請的專利基于成分預測的飼料生產過程監測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119361008B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411944399.9，技術領域涉及：G16C20/20；該發明授權基于成分預測的飼料生產過程監測方法是由熊志華;歐陽張智;馮華根設計研發完成，并于2024-12-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于成分預測的飼料生產過程監測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于成分預測的飼料生產過程監測方法，屬于生產過程監測技術領域。本發明采集加工系統中飼料產品的質譜數據，再計算待檢成分的實測含量，根據實測含量是否在合格區間發送第一異常信號。本發明對非均勻的實測成分矩陣進行預處理，獲得間隔均勻的修正成分矩陣。再結合配料系統的下料狀態創建時序狀態序列，預測下一采樣周期待檢成分的預測含量，并根據預測含量是否在合格區間發送第二異常信號。本發明能夠完成待檢成分的提前監測，避免原料浪費的同時提高了監測準確度。

本發明授權基于成分預測的飼料生產過程監測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于成分預測的飼料生產過程監測方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1：配料系統周期性混合至少兩種原料，加工系統接收混合后的原料并生產飼料產品，該飼料產品包括基質和至少一種待檢成分；步驟2：每間隔一采樣周期采集加工系統中飼料產品的質譜數據，根據質譜數據識別多個信號峰，根據基質離子的標定含量識別基質的信號峰，根據該信號峰的采集時刻計算采樣漂移；步驟3：提取至少一種待檢成分的信號峰，根據該信號峰的采集時刻計算待檢成分的質荷比，根據該信號峰的信號強度計算待檢成分的實測含量；步驟4：若至少一種待檢成分的實測含量在合格區間之外，輸出第一異常信號，結束任務，否則由多種待檢成分的實測含量生成實測成分序列；步驟5：若配料系統處于下料狀態，配料系統的狀態參數設為1，否則配料系統的狀態參數設為0；步驟6：重復步驟2至步驟5，由多個采樣周期的實測成分序列生成實測成分矩陣，由多個采樣周期的采樣漂移生成時序漂移序列，由多個采樣周期的狀態參數生成時序狀態序列；步驟7：根據時序漂移序列將實測成分矩陣調整為修正成分矩陣，根據修正成分矩陣和時序狀態序列構造成分預測模型；步驟8：根據成分預測模型生成下一采樣周期的預測成分序列，提取該預測成分序列中至少一種待檢成分的預測含量；步驟9：若至少一種待檢成分的預測含量在合格區間之外，輸出第二異常信號，結束任務，否則返回至步驟2，采樣周期n的實測成分序列An=[an×1...an×i...an×I]，其中，an×i為待檢成分i在采樣周期n的實測含量，I為待檢成分的總數，實測成分矩陣BN×I=[A1...An...AN]-1=，時序漂移序列Cn=[T1...Tn...TN]，Tn為采樣周期n的采樣漂移，時序狀態序列Dn=[d1...dn...dN]，dn為采樣周期n中配料系統的狀態參數，N為采樣周期的總數，在步驟7中，修正成分矩陣EN×I=，其中，待檢成分i在采樣周期n的修正含量en×i=an×i-gTn，若dn=dn-1，gTn為中間插值函數，若dn≠dn-1，gTn為向前插值函數，成分預測模型由全局子模型和批次子模型組成，根據修正成分矩陣生成全局子模型，根據時序狀態序列從修正成分矩陣中分解批次子矩陣，根據批次子矩陣生成批次子模型，全局子模型用于描述全部批次原料的待檢成分的含量關系，批次子模型用于描述當前批次原料的待檢成分的含量關系,將全局子模型和批次子模型的輸出值合并成最終的預測含量。

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