買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜湖南騰琨信息科技有限公司申請的專利基于大模型技術的多模態空間數據融合方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119475253B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510058671.1，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權基于大模型技術的多模態空間數據融合方法是由郭瑩;胡波設計研發完成，并于2025-01-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大模型技術的多模態空間數據融合方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于大模型技術的多模態空間數據融合方法，本發明涉及多模態空間數據技術領域，解決了多模態數據均是在不同時間點內產生的，在實際融合過程中，很容易存在融合錯誤的情況的問題，本發明通過對不同空間特征點所關聯的多模態空間數據進行確認，優先確定第一組數據集，再依據第一組數據集的相關特征，確定其相鄰選取類型的時間差，再基于不同多模態數據的輸出頻率，對同空間特征點后續的其他多模態數據集依次進行確認，采用此種方式，便可有效保障其對應數據集不會出現混亂的情況，可有效保障其空間模型在后續更新過程中所關聯的數據未存在任何錯誤，可有效對后續不同的數據集進行依次確認，達到更好的選取效果。

本發明授權基于大模型技術的多模態空間數據融合方法在權利要求書中公布了：1.基于大模型技術的多模態空間數據融合方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟一、基于預設的空間模型，對此空間模型內不同空間特征點所關聯的多模態數據進行確定，基于確定結果，鎖定對應空間特征點所關聯的多模態數據集，后續再基于對應多模態數據源頭的數據產生頻率，對指定空間特征點在后續階段所產生的多模態數據集進行依次確認，子步驟為：S11、基于預設的空間模型以及內部所設定的空間特征點，從所產生的多模態數據中，對本空間特征點所關聯的不同多模態數據進行確認，其多模態數據內存在預設的空間特征，其空間特征與空間特征點相對應，對應空間特征點所確認的第一組多模態數據集由相關操作人員進行確認；S12、基于本空間特征點所確認的第一組多模態數據集作為特征數據集，確認本特征數據集內不同多模態數據的類型，將其作為選取類型，并記錄本特征數據集內相鄰選取類型之間的時間差，將此時間差作為相鄰多模態數據的特征時間；S13、確認對應選取類型所關聯的多模態數據源頭的數據產生頻率，再基于對應相鄰選取類型之間的特征時間，確認對應相鄰選取類型所關聯的數據產生頻率差，將：特征時間+數據產生頻率差=選取時間，基于本特征數據集所確認的選取類型以及對應相鄰選取類型之間所確認的選取時間，從本空間特征點后續所關聯的若干組多模態數據中，進行數據選取，并作為本空間特征點的第二組多模態數據集；S14、再將第二組多模態數據集標定為特征數據集，采用步驟S12-S13相同的方式，對后續的多模態數據集進行依次選取；空間維度是這些數據的一個關鍵聯系紐帶，使得不同模態的數據能夠在同一地理空間或空間參考系中相互關聯；步驟二、依據不同空間特征點所關聯的不同多模態數據集，再根據本空間模型所能讀取的數據類型，對多模態數據集內不同的多模態數據進行類型確認，依據歷史數據中所關聯的類型轉換速率，確定此空間特征點的最佳數據類型，并進行數據融合；步驟三、對不同空間特征點的多模態數據集進行同步融合，并基于具體的融合進程確認實時的融合速率，再根據融合速率的關聯差異，對內部算力進行實時調整，使若干個不同空間特征點均能在設定的時間差內完成融合進程。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖南騰琨信息科技有限公司，其通訊地址為：410205 湖南省長沙市長沙高新開發區尖山路39號長沙中電軟件園總部大樓507-22房；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。