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龍圖騰網恭喜浙江科技大學申請的專利基于時空大數據的工藝碳排放源追溯方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119475105B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510059680.2，技術領域涉及：G06F18/2415；該發明授權基于時空大數據的工藝碳排放源追溯方法是由經生輝;孫金雨;孫廣龍;王岳桐;楊光明;門路;楊思琦;董博衡;林媛紅;劉發明設計研發完成，并于2025-01-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于時空大數據的工藝碳排放源追溯方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于時空大數據的工藝碳排放源追溯方法，包括：確定工藝碳的目標碳排放源以及每一目標碳排放源的排放因素，根據排放因素的時空數據確定工藝碳的排放分布類型；基于工藝碳的排放分布類型建立碳排放擴散模型；從排放分布類型的時空數據進行抽樣得到目標抽樣樣本，并將目標抽樣樣本輸入碳排放擴散模型進行時空演化模擬，從而得到工藝碳隨時空變化的碳濃度變化數據；通過預設的貝葉斯網絡模型對碳濃度變化數據進行貝葉斯網絡分析，從而確定工藝碳的擴散路徑。可有效模擬自然演化或復雜生態系統中不確定性和隨機性較大的高維環境，提高了擴散路徑溯源的準確性。

本發明授權基于時空大數據的工藝碳排放源追溯方法在權利要求書中公布了：1.一種基于時空大數據的工藝碳排放源追溯方法，其特征在于，包括：確定工藝碳的目標碳排放源以及每一目標碳排放源的排放因素，根據所述排放因素的時空數據確定工藝碳的排放分布類型；基于所述工藝碳的排放分布類型建立碳排放擴散模型；從所述排放分布類型的時空數據中進行抽樣得到目標抽樣樣本，并將所述目標抽樣樣本輸入所述碳排放擴散模型進行時空演化模擬，從而得到所述工藝碳隨時空變化的碳濃度變化數據；通過預設的貝葉斯網絡模型對所述碳濃度變化數據進行貝葉斯網絡分析，從而確定工藝碳的擴散路徑；所述根據所述排放因素的時空數據確定工藝碳的排放分布類型，具體包括：根據所述時空數據繪制分布概率圖，將所述分布概率圖與預設的概率分布模型進行比較并得到對應的相似度；將預設的概率分布模型中相似度最高的概率分布模型作為目標概率分布模型，并以所述目標概率分布模型的排放分布類型作為所述分布概率圖的排放分布類型；所述排放因素還包括風速數據；所述基于所述工藝碳的排放分布類型建立碳排放擴散模型，具體包括：在所述目標碳排放源建立虛擬排放箱模型；基于所述虛擬排放箱模型，根據質量平衡方程建立所述碳排放擴散模型；所述根據質量平衡方程的表達式為：其中，C為虛擬排放箱模型內工藝碳的濃度，Q為目標碳排放源的強度，V為虛擬排放箱模型的體積，u為風速數據，L為沿風速方向排放箱模型的長度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江科技大學，其通訊地址為：310023 浙江省杭州市西湖區留和路318號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。