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龍圖騰網恭喜四川輕化工大學申請的專利景區人流量預測方法、系統、設備終端及其儲存介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119539206B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510094779.6，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權景區人流量預測方法、系統、設備終端及其儲存介質是由朱文忠;陳藝月;范雨婷;羅朝陽;蔣月;顏勝萍設計研發完成，并于2025-01-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本景區人流量預測方法、系統、設備終端及其儲存介質在說明書摘要公布了：本發明公開了景區人流量預測方法、系統、設備終端及其儲存介質，具體涉及景區管理技術領域，用于解決現有技術中缺乏對景區游客流動規律的綜合分析和動態預測方法的問題；通過采集多源游客行為數據并進行預處理，構建基于群體行為原理和地理信息系統的景區功能區域節點關系模型；通過計算游客擁擠度參數和動態分布參數，生成功能區域的動態分布狀態；基于歷史人流量數據與實時監測數據，構建游客流動傳播矩陣并優化遷移權重；結合傳播矩陣和動態分布參數，預測未來不同時段的景區人流量，生成時段性人流分布數據；最終通過分析游客密度標記潛在高風險區域；提高了景區人流預測的精度和動態適應能力。

本發明授權景區人流量預測方法、系統、設備終端及其儲存介質在權利要求書中公布了：1.景區人流量預測方法，其特征在于，包括如下步驟：S1：采集多源游客行為數據，并對多源游客行為數據進行預處理；S2：依據群體行為原理和地理信息系統數據，構建景區各功能區域的節點關系模型，包括：獲取景區的地理信息系統數據，地理信息系統數據包括功能區域的地理邊界信息、通行路徑信息及景區內重要地標位置數據；基于地理信息系統數據將景區劃分為多個功能區域，功能區域通過通行路徑進行連接，記錄功能區域之間的鄰接關系和路徑屬性；依據群體行為原理構建功能區域的節點關系模型，節點關系模型包括以下內容：將每個功能區域定義為節點關系模型中的一個節點；將功能區域之間的通行路徑定義為連接節點的邊，邊的屬性包括路徑長度、通行容量及擁堵系數；記錄每個功能區域的地理邊界、出入口位置及可通行方向；S3：基于節點關系模型和多源游客行為數據計算各功能區域的游客擁擠度參數，結合時間維度和空間維度生成功能區域的動態分布參數，包括：計算功能區域的實時游客密度，實時游客密度為功能區域內當前游客數量與功能區域面積的比值；通過分析游客在功能區域內的軌跡數據，計算游客在功能區域的平均停留時長；按時間段劃分游客數據，生成各功能區域在不同時段的游客數量分布；基于功能區域之間的鄰接關系和路徑屬性，計算功能區域與相鄰區域之間的游客流動比例；基于功能區域的實時游客密度、游客流動比例及平均停留時長，綜合計算得到動態分布參數：將實時游客密度、游客流動比例及平均停留時長進行無量綱化處理，將實時游客密度、游客流動比例及平均停留時長分別賦予權重系數，將實時游客密度、游客流動比例的倒數及平均停留時長分別與其對應的權重系數相乘后進行相加，得到動態分布參數；S4：將歷史人流量數據與實時監測數據進行比對分析，構建功能區域間的游客流動傳播矩陣，并通過回歸算法對功能區域間的遷移權重進行動態優化和更新，包括：獲取功能區域的歷史人流量數據與實時監測數據，按時間段和功能區域比對游客數量及流動變化；基于實時監測數據統計功能區域之間的游客流動人數，并結合歷史人流量數據計算游客流動比例；根據功能區域之間的鄰接關系與游客流動比例構建游客流動傳播矩陣，游客流動傳播矩陣中的元素表示相鄰功能區域間的游客流動關系；基于游客流動傳播矩陣，利用回歸算法計算功能區域間的遷移權重，并根據實時監測數據動態優化權重，優化目標為遷移權重的預測誤差最小化；S5：基于更新后的游客流動傳播矩陣結合功能區域的動態分布參數，對未來不同時段的景區人流量進行預測，生成功能區域內的時段性人流分布數據；S6：基于功能區域內的時段性人流分布數據對功能區域內的游客密度進行分析，標記潛在人流高風險區域。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川輕化工大學，其通訊地址為：643002 四川省自貢市匯東學苑街180號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。