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龍圖騰網恭喜正大工控科技有限公司申請的專利一種基于物聯網的電氣開關柜檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119561258B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510132001.X，技術領域涉及：H02J13/00；該發明授權一種基于物聯網的電氣開關柜檢測方法是由夏俊杰;江正才;徐太云;李秋波設計研發完成，并于2025-02-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于物聯網的電氣開關柜檢測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于物聯網的電氣開關柜檢測方法，具體涉及電氣開關柜技術領域；通過在開關柜內部或外部安裝傳感器，采集溫度、濕度、電流、電壓及氣體濃度，利用無線通信技術將數據傳輸至邊緣計算節點進行預處理，預處理后的數據上傳至云平臺，在云端進行存儲和趨勢分析，基于大數據分析和人工智能算法，預測潛在故障，用戶通過云平臺實時查看設備運行狀態和預測結果，根據預警信息遠程執行緊急停機或設備調度操作，有效克服了現有物聯網系統中通信中斷或數據延遲帶來的可靠性問題，提升了開關柜監測的安全性和智能化水平。

本發明授權一種基于物聯網的電氣開關柜檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于物聯網的電氣開關柜檢測方法，其特征在于：包括以下步驟：S1：在電氣開關柜內部或外部安裝若干傳感器，采集包括溫度、濕度、電流、電壓及氣體濃度的運行狀態數據和環境參數；S2：利用無線通信技術將所采集的數據傳輸至邊緣計算節點，對數據進行預處理，減少傳輸負載；S3：將經預處理后的數據通過通信網絡上傳至云平臺，云平臺對數據進行存儲和歸檔，形成電氣開關柜運行的歷史數據和趨勢分析模型；S4：基于云平臺的大數據分析與人工智能算法，對所采集的數據進行深度挖掘，預測潛在故障；對高壓開關柜內的局部放電強度進行分析后生成局部放電強度異常指數，局部放電強度異常指數的獲取方法為：采集局部放電信號xt，記錄為離散時間序列x[n]，其中n=1,2,…,N；表示采樣點，N為信號的總采樣點數，采樣頻率為fs，分解層數為J，計算小波分量：將信號通過小波變換分解為近似分量和若干細節分量；低頻近似分量：；其中，是縮放和平移的小波基函數；高頻細節分量：；其中，是對應的小波函數；對每個小波分量和計算其能量、，表達式為：；總能量的計算表達式為：；計算每個頻段能量在總能量中的占比：；其中和反映不同頻段信號的貢獻程度，從歷史運行數據中提取正常狀態下的能量分布；通過對比當前能量分布與正常狀態的分布，定義局部放電強度異常指數，表達式為：；其中是各頻段的重要性權重，可根據放電特征經驗設定，KML為局部放電強度異常指數；S5：在通信中斷的情況下，邊緣計算節點獨立運行，通過本地存儲及分析功能繼續監測設備狀態，并在通信恢復后將數據上傳至云平臺；S6：用戶通過云平臺實時查看電氣開關柜的運行狀態及潛在故障預測結果，根據預警信息遠程執行緊急停機或設備調度操作。

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