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龍圖騰網恭喜廣州市卓航信息科技有限公司申請的專利一種基于大數據的人工智能數據聚合方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119690974B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510196519.X，技術領域涉及：G06F16/22；該發明授權一種基于大數據的人工智能數據聚合方法是由劉亞男;關美慈設計研發完成，并于2025-02-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大數據的人工智能數據聚合方法在說明書摘要公布了：本發明涉及數據處理技術領域，具體為一種基于大數據的人工智能數據聚合方法，包括以下步驟：收集交通監控原始數據，通過數據清洗和預處理，移除重復數據和修正錯誤數據，生成初步清洗數據；對所述初步清洗數據應用動態索引調整，根據數據項的訪問頻率和類型，動態調整索引樹的深度和分支，得到優化后索引數據。本發明中，在動態索引調整過程中，根據數據訪問頻率和類型動態優化索引樹結構，提高了高頻數據的檢索效率，并降低低頻數據的存儲開銷。層次化數據壓縮將數據分層處理，通過輕量級壓縮和高級壓縮算法相結合的方式大幅減少存儲空間的使用，為大規模數據處理奠定了基礎。

本發明授權一種基于大數據的人工智能數據聚合方法在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據的人工智能數據聚合方法，其特征在于，包括以下步驟：收集交通監控原始數據，通過數據清洗和預處理，移除重復數據和修正錯誤數據，生成初步清洗數據；對所述初步清洗數據應用動態索引調整，根據數據項的訪問頻率和類型，動態調整索引樹的深度和分支，得到優化后索引數據；基于所述優化后索引數據，實施層次化數據壓縮技術，對數據進行分層處理，生成分層壓縮數據；對所述分層壓縮數據進行并行處理，每個數據子流在不同的計算節點上進行，得到并行處理結果；對所述并行處理結果進行統計分析，利用模式識別識別數據訪問模式，生成數據訪問模式分析結果；基于所述數據訪問模式分析結果，調整數據存儲結構和查詢算法，得到優化的數據存儲結構；基于所述優化的數據存儲結構，聚合數據，并進行機器學習模型的訓練，對查詢處理策略進行調整，優化查詢計劃和數據掃描路徑，生成智能查詢優化模型；所述分層壓縮數據的獲取步驟為：對所述優化后索引數據進行分析，將數據按照訪問頻率和更新頻率進行分類，高頻率數據劃分為第一層，其他數據劃分為第二層，得到數據層級分類；基于數據層級分類，計算每層的壓縮率，計算公式為： 其中，為第層的壓縮率，代表第層數據的訪問頻率，代表數據的修改頻率，為冗余數據量，為層級系數，為基礎壓縮效率；基于所述壓縮率，通過壓縮算法對數據層級分類中的第一層和第二層數據進行壓縮，得到分層壓縮數據；所述數據訪問模式分析結果的獲取步驟為：對所述并行處理結果中的每種數據流進行分析，提取數據訪問的時間戳、頻率分布以及訪問間隔，與數據流的來源特征相結合，構造多維特征向量，得到訪問模式特征集合；基于所述訪問模式特征集合，計算每種模式的綜合匹配得分，計算公式為： 其中，為第種數據訪問模式的綜合匹配得分，為模式的訪問頻率，為該模式的特征復雜度，為該模式的時間間隔均值，為模式的來源數據重要性，為該模式的數據子流數量，為模式的標準化權重；基于所述綜合匹配得分，結合各模式的特征分布和聚類結果，對數據訪問模式進行識別和分類，得到數據訪問模式分析結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣州市卓航信息科技有限公司，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市番禺區南村鎮興業大道東422號2062室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。