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龍圖騰網(wǎng)恭喜北京搜狗科技發(fā)展有限公司申請的專利手寫軌跡的識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114067333B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111153159.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V30/32；該發(fā)明授權(quán)手寫軌跡的識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)是由劉水;辛?xí)哉茉O(shè)計研發(fā)完成，并于2021-09-29向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本手寫軌跡的識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種手寫軌跡的識別方法，利用特征提取網(wǎng)絡(luò)對對手寫軌跡數(shù)據(jù)的軌跡坐標(biāo)向量集進(jìn)行特征提取，得到每個軌跡坐標(biāo)的特征向量；將每個軌跡坐標(biāo)的特征向量輸入到門控循環(huán)單元中，得到每個軌跡坐標(biāo)的序列編碼特征；對每個軌跡坐標(biāo)的序列編碼特征進(jìn)行解碼，得到手寫軌跡數(shù)據(jù)的軌跡公式。如此，使用特征提取網(wǎng)絡(luò)對軌跡坐標(biāo)向量集進(jìn)行特征提取，使得提取到手寫軌跡數(shù)據(jù)的全局特征，再將提取得到的每個軌跡坐標(biāo)的特征向量輸入到門控循環(huán)單元中，以提取到手寫軌跡的上下文特征，使得序列編碼特征中即包含有全局特征又包含了上下文特征，從而提高序列編碼特征與手寫軌跡數(shù)據(jù)的匹配度，使得軌跡公式的準(zhǔn)確度也隨之提高。

本發(fā)明授權(quán)手寫軌跡的識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種手寫軌跡的識別方法，其特征在于，所述方法包括：利用特征提取網(wǎng)絡(luò)對手寫軌跡數(shù)據(jù)的軌跡坐標(biāo)向量集進(jìn)行特征提取，得到每個軌跡坐標(biāo)的特征向量；將每個軌跡坐標(biāo)的特征向量進(jìn)行降維，得到每個軌跡坐標(biāo)的降維特征向量；將每個軌跡坐標(biāo)的降維特征向量輸入到門控循環(huán)單元中，得到每個軌跡坐標(biāo)的第一方向序列編碼特征和第二方向序列編碼特征，所述第一方向序列編碼特征用于表示X軸方向上軌跡坐標(biāo)從左到右的序列編碼特征，所述第二方向序列編碼特征用于表示Y軸方向上軌跡坐標(biāo)從上到下的序列編碼特征；對每個軌跡坐標(biāo)的融合特征進(jìn)行解碼，得到所述手寫軌跡數(shù)據(jù)的軌跡公式，所述融合特征是將所述第一方向序列編碼特征和所述第二方向序列編碼特征進(jìn)行組合所得到的。

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