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龍圖騰網恭喜重慶郵電大學申請的專利一種改進ResNet-50網絡結構的路面裂縫檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114677559B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210253649.9，技術領域涉及：G06V10/774；該發明授權一種改進ResNet-50網絡結構的路面裂縫檢測方法是由瞿中;李明;夏淑芳;鞠芳蓉;周強設計研發完成，并于2022-03-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種改進ResNet-50網絡結構的路面裂縫檢測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及深度學習技術領域，尤其涉及一種改進ResNet?50網絡結構的路面裂縫檢測方法，通過移除ResNet?50網絡的全連接層和平均池化層，將混合擴張卷積融入網絡后三層中，在第二層與第三層、第三層與第四層、第四層與第五層之間加入空間?通道注意力機制，并使用多尺度特征融合的方式對提取的特征進行融合形成改進ResNet?50網絡，并使用路面裂縫數據集對改進后的網絡模型進行訓練獲得裂縫檢測網絡模型，最后使用裂縫檢測網絡模型進行裂縫分類和嚴重程度評估，改進的擴張卷積模塊可以從更大范圍的像素中提取特征，確保網絡能獲取全局特征信息，多尺度特征融合的方式對提取的特征融合提高了準確率。

本發明授權一種改進ResNet-50網絡結構的路面裂縫檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種改進ResNet-50網絡結構的路面裂縫檢測方法，其特征在于，包括下列步驟：采集路面圖像集；篩選含有裂縫的路面圖像構建路面裂縫數據集；使用所述路面裂縫數據集對改進ResNet-50網絡模型進行訓練；所述改進ResNet-50網絡模型包括下列步驟：將ResNet-50網絡去除平均池化層和全連接層；將混合擴張卷積模塊融入網絡后三層中，每層設置不同的空洞率；將空間-通道注意力機制模塊融入第二層與第三層、第三層與第四層、第四層與第五層之間；將每層提取的特征進行側邊輸出，使用1×1的卷積進行處理；將處理后的特征使用多尺度特征融合模塊進行融合；所述多尺度特征融合模塊首先對ResNet-50網絡每層輸出的特征使用1×1的卷積進行處理，然后將得到的特征圖上采樣到與輸入圖像相同的大小，并進行融合，最后將融合的特征使用1×1的卷積進行處理得到最終預測結果；測試評估訓練結果，獲得裂縫檢測網絡模型；使用所述裂縫檢測網絡模型進行裂縫分類和嚴重程度評估。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶郵電大學，其通訊地址為：400065 重慶市南岸區南山街道崇文路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。