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龍圖騰網恭喜東南大學;東南大學—無錫集成電路技術研究所申請的專利一種數字集成電路布線后路徑延時預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115146579B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210832373.X，技術領域涉及：G06F30/392；該發明授權一種數字集成電路布線后路徑延時預測方法是由曹鵬;何國慶;楊泰設計研發完成，并于2022-07-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種數字集成電路布線后路徑延時預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種數字集成電路布線后路徑延時預測方法。首先，通過商用物理設計工具和靜態時序分析工具對電路進行物理設計和靜態時序分析，提取電路布線前路徑的時序和物理信息作為預測模型的輸入特征，然后利用transformer網絡捕獲路徑中各級單元的時序和物理相關性，并利用殘差預測結構對布線后路徑延時預測值進行校準，最終輸出布線后路徑延時預測值。與傳統靜態時序分析流程相比，本發明可以在布線前準確且高效地預測布線后路徑延時，從而有效指導電路布線前設計與優化，對于加速數字集成電路設計流程具有重要意義。

本發明授權一種數字集成電路布線后路徑延時預測方法在權利要求書中公布了：1.一種數字集成電路布線后路徑延時預測方法，其特征在于：包括以下步驟：S1：對邏輯綜合后的電路網表進行物理設計，設計步驟包括布局規劃、布局、時鐘樹綜合、布線；S2：對步驟S1中布局后和布線后的電路分別進行靜態時序分析，從布局后電路的靜態時序報表和版圖信息中提取路徑中各級單元的時序和物理信息，組成路徑的特征序列，從布線后電路的靜態時序分析報表中提取對應路徑的延時值作為標簽；S3：將步驟S2中提取的樣本數據進行預處理，對連續型特征序列中的每個連續型特征值進行離散化處理，對離散型特征序列中每個離散型特征值進行從離散文本到類別變量的映射，并進行特征序列填充以保證所有特征序列長度相同；S4：搭建布線后路徑延時預測模型，將步驟S3中預處理后的樣本數據輸入編碼器網絡，布線前路徑延時值與編碼器網絡的輸出數據進行合并，經過降維得到布線前后路徑延時殘差預測值；將布線前路徑延時值與布線前后路徑延時殘差預測值相加，最終得到布線后路徑延時預測值；S5：對步驟S4中搭建的模型進行訓練與驗證，將步驟S3中預處理后的樣本數據劃分為訓練集數據和測試集數據，使用訓練集數據進行模型訓練，使用測試集數據對模型預測精度和效率進行驗證。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人東南大學;東南大學—無錫集成電路技術研究所，其通訊地址為：211189 江蘇省南京市江寧區東南大學路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。