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龍圖騰網恭喜東北石油大學申請的專利基于MPA-VMD去噪的管道泄漏檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115062670B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210822919.3，技術領域涉及：G06F18/10；該發明授權基于MPA-VMD去噪的管道泄漏檢測方法及系統是由路敬祎;侯軼軒;彭朝霞;楊東奇設計研發完成，并于2022-07-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于MPA-VMD去噪的管道泄漏檢測方法及系統在說明書摘要公布了：基于MPA?VMD去噪的管道泄漏檢測方法及系統，涉及管道泄漏檢測技術領域，用以解決現有技術對于包含噪聲的管道信號降噪效果不佳從而導致管道泄漏檢測準確度不高的問題。本發明的技術要點包括：通過海洋捕食者算法對變分模態分解的預設參數進行尋優，從而找到最優參數組合；將含噪信號通過變分模態分解后分解為多個本征模態分量；采用豪斯多夫距離的方法，通過計算原始信號和各個分量之間概率密度函數的距離，并評估相鄰兩個分量的豪斯多夫距離，將豪斯多夫距離突變最大及其之后的模態分量都視為噪聲分量，其余視為有效分量并將其重構得到降噪信號，得到更加平滑、準確的去噪信號，從而通過去噪的管道信號使得對管道工況的區分更為準確和快速。

本發明授權基于MPA-VMD去噪的管道泄漏檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于MPA-VMD去噪的管道泄漏檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：獲取包含噪聲的管道信號；所述管道信號包括聲波信號或負壓波信號；對所述管道信號進行降噪，獲取降噪后的管道信號；具體過程包括：利用海洋捕食者算法優化變分模態分解算法，使變分模態分解算法根據管道信號的特點自適應的選擇最佳的分解層數和懲罰因子；包括：設置變分模態分解算法的待優化參數范圍；所述待優化參數包括分解層數和懲罰參數；初始化海洋捕食者算法的各個參數，包括種群大小、迭代次數、FADs參數；計算出每個捕食者的位置，并將每個捕食者的位置用作一次變分模態分解算法運行的參數，并獲得每個捕食者的位置上所有模態分量的適應度值；比較迭代中適應度值大小，檢測是否是最優適應度值即最小適應度值，并更新最優適應度值對應的捕食者的位置；其中，使用樣本熵作為適應度函數以獲得適應度值；迭代循環上述步驟，直至達到最大迭代次數后得到全局最優適應度值和對應的最終捕食者的位置，則最終捕食者的位置即為變分模態分解算法的分解層數最佳的分解層數和懲罰參數；將最佳的分解層數和懲罰因子作為變分模態分解的輸入，將包含噪聲的管道信號通過變分模態分解后分解獲得多個本征模態分量；計算包含噪聲的管道信號的概率密度函數和多個本征模態分量的概率密度函數；計算包含噪聲的管道信號的概率密度函數和多個本征模態分量的概率密度函數之間的豪斯多夫距離，表示為相似程度序列SD；在序列SD中尋找相對前一個SD值變化最大的SD值，將該變化最大的SD值所對應的本征模態分量作為轉折點，在轉折點之前的本征模態分量定義為有效分量，在轉折點之后的本征模態分量定義為噪聲分量；將有效分量進行重構，獲得降噪后的管道信號；將降噪后的管道信號輸入到預訓練的分類器中進行工況識別，識別出管道的不同工況。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人東北石油大學，其通訊地址為：163000 黑龍江省大慶市高新技術產業開發區學府街99號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。