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龍圖騰網恭喜廣西師范大學申請的專利基于驗證的前饋神經網絡單層權重修復方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116128029B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310306435.8，技術領域涉及：G06N3/0499；該發明授權基于驗證的前饋神經網絡單層權重修復方法是由錢俊彥;龐薇;丁浩設計研發完成，并于2023-03-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于驗證的前饋神經網絡單層權重修復方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于驗證的前饋神經網絡單層權重修復方法，先通過驗證器對訓練好的神經網路進行驗證，如果前饋神經網絡出錯，則驗證器會提供反例，再利用反例對前饋神經網絡出錯層的鏈接權重進行修改，直到修改后的前饋神經網絡通過驗證。在對神經網路進行修復的過程中，本發明把懲罰項加入目標函數的方法，提出了前饋神經網絡單層修復的方法，這種單層修復的方法不需要重新訓練，從而不需要獲得原始訓練數據原始訓練數據一般難以獲得，定位到出錯層對其進行修改，既能從源頭修改了錯誤，也能在一定程度上保持前饋神經網絡原有的特性，從而把修復問題轉換成優化問題。

本發明授權基于驗證的前饋神經網絡單層權重修復方法在權利要求書中公布了：1.基于驗證的前饋神經網絡單層權重修復方法，其特征是，包括步驟如下：步驟1、利用驗證器對訓練好的機載防碰撞系統的前饋神經網絡進行驗證，驗證其是否滿足給定的安全屬性，并將不滿足安全屬性的前饋神經網絡的輸入作為反例，通過反向傳播法找出前饋神經網絡的出錯層；即：步驟1.1、將反例輸入前饋神經網絡，并將其傳遞到前饋神經網絡的輸出層，記錄前饋神經網絡的輸出值；步驟1.2將前饋神經網絡的輸出層的輸出與真實標簽進行比較，并利用均方誤差損失函數計算出前饋神經網絡的總誤差；步驟1.3、從前饋神經網絡的輸出層開始，使用鏈式法則計算得出前饋神經網絡的每個權重的梯度，并將其傳播回前饋神經網絡的每一層；其中每個權重的梯度為： 其中，表示前饋神經網絡的總誤差，表示第層第個神經元的第個權重；，表示前饋神經網絡的層數；，表示前饋神經網絡的第層的神經元個數；，表示前饋神經網絡的第層的第個神經元的權重數；步驟1.4、計算前饋神經網絡的每一層的所有神經元的所有權重的梯度的絕對值的總和，并將總和梯度最大的層確定為前饋神經網絡的錯誤層；步驟2、根據驗證器提供的反例設置懲罰函數，其中懲罰函數為： 式中，為前饋神經網絡的出錯層的權重，為前饋神經網絡的損失函數，為懲罰項的系數，為懲罰項，，為驗證器提供的前饋神經網絡的反例，為輸入為時前饋神經網絡的輸出，i，為驗證器提供過的反例的數量，為滿意度函數，滿意度函數是給定的由前饋神經網絡表示的函數與定義的前饋神經網絡的安全屬性相結合的目標函數；步驟3、將懲罰函數作為優化目標，將前饋神經網絡出錯層的權重作為粒子，利用粒子群優化算法對目標函數進行優化得到最優解，并將最優解作為前饋神經網絡出錯層的新的權重，此時完成訓練好的前饋神經網絡的修復。

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