恭喜中國電信股份有限公司張詩杭獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中國電信股份有限公司申請的專利聯邦學習模型訓練方法、裝置、非易失性存儲介質及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116720592B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310912918.2，技術領域涉及：G06N20/00；該發明授權聯邦學習模型訓練方法、裝置、非易失性存儲介質及電子設備是由張詩杭;張妍;王迪;趙建英;賈迪楠設計研發完成，并于2023-07-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本聯邦學習模型訓練方法、裝置、非易失性存儲介質及電子設備在說明書摘要公布了：本申請公開了一種聯邦學習模型訓練方法、裝置、非易失性存儲介質及電子設備。其中，該方法包括：確定全局模型和各個第一節點對應的本地模型，其中，本地模型存儲在對應的第一節點；通過各個第一節點對全局模型和本地模型進行多輪次訓練，其中，在每一訓練輪次中，第一節點均會采用第一節點對應的數據對全局模型進行訓練，并在對全局模型訓練完成后，對本地模型進行訓練；獲取進行多輪次訓練后得到的目標全局模型和各個第一節點對應的目標本地模型。本申請解決了相關技術中的多任務聯邦學習模型在訓練過程中存在客戶端不平等、計算冗余的問題導致的訓練完成后的部分本地節點中的模型性能達不到用戶需求，且訓練過程占用計算資源過多的技術問題。
本發明授權聯邦學習模型訓練方法、裝置、非易失性存儲介質及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種聯邦學習模型訓練方法，其特征在于，包括：確定全局模型和各個第一節點對應的本地模型，其中，所述本地模型存儲在對應的所述第一節點中；通過各個所述第一節點對所述全局模型和所述本地模型進行多輪次訓練，其中，在每一訓練輪次中，所述第一節點均會采用所述第一節點對應的數據對所述全局模型進行訓練，并在對所述全局模型訓練完成后，對所述本地模型進行訓練；獲取進行所述多輪次訓練后得到的目標全局模型和各個所述第一節點對應的目標本地模型，其中，各個所述第一節點對應的所述目標本地模型的測試指標均在預設測試指標取值范圍內。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國電信股份有限公司，其通訊地址為：100033 北京市西城區金融街31號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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