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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國環(huán)境科學(xué)研究院申請(qǐng)的專利基于視頻智能分析的餐飲源排放動(dòng)態(tài)監(jiān)測方法和系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN117371653B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202311320419.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/063；該發(fā)明授權(quán)基于視頻智能分析的餐飲源排放動(dòng)態(tài)監(jiān)測方法和系統(tǒng)是由林芃川;高健;徐義生;楊艷;高元官;柴發(fā)合設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-10-12向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于視頻智能分析的餐飲源排放動(dòng)態(tài)監(jiān)測方法和系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于污染源監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于視頻智能分析的餐飲源排放動(dòng)態(tài)監(jiān)測方法和系統(tǒng)，包括：獲取區(qū)域內(nèi)餐飲企業(yè)信息和視頻圖像，將企業(yè)信息和視頻圖像輸入深度學(xué)習(xí)模型中進(jìn)行特征提取；根據(jù)企業(yè)信息，選定排放模型對(duì)應(yīng)的排放因子；根據(jù)特征，生成特征隨時(shí)間變化曲線圖；根據(jù)排放因子和特征隨時(shí)間變化曲線圖生成初始排放量模型；采用視頻圖像對(duì)初始排放模型量進(jìn)行訓(xùn)練，獲得最終的排放量模型；將待測企業(yè)信息和視頻圖像輸入最終的排放模型獲得待測企業(yè)的排放結(jié)果。

本發(fā)明授權(quán)基于視頻智能分析的餐飲源排放動(dòng)態(tài)監(jiān)測方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于視頻智能分析的餐飲源排放動(dòng)態(tài)監(jiān)測方法，其特征在于，包括：獲取區(qū)域內(nèi)餐飲企業(yè)信息和視頻圖像，將企業(yè)烹飪活動(dòng)的所述視頻圖像輸入視頻分析算法中進(jìn)行特征提取；根據(jù)企業(yè)信息，選定排放模型對(duì)應(yīng)的排放因子；根據(jù)所述烹飪活動(dòng)中灶頭的視頻圖像提取的特征，生成灶頭數(shù)使用情況隨時(shí)間變化曲線圖；根據(jù)所述排放因子和灶頭數(shù)使用情況隨時(shí)間變化曲線圖生成初始排放量模型；采用視頻圖像對(duì)所述初始排放量模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲得最終的排放量模型；將待測企業(yè)信息和視頻圖像輸入最終的排放模型獲得待測企業(yè)的排放結(jié)果；將企業(yè)烹飪活動(dòng)的所述視頻圖像輸入視頻分析算法中進(jìn)行特征提取的方法為：提取企業(yè)烹飪活動(dòng)的視頻圖像中每一幀圖像；對(duì)所述每一幀圖像的靜態(tài)特征進(jìn)行提取，根據(jù)所述靜態(tài)特征確定所述圖像的所屬類型，并對(duì)其進(jìn)行編碼標(biāo)記；根據(jù)所述圖像的所述類型，對(duì)烹飪活動(dòng)的視頻圖像進(jìn)行動(dòng)態(tài)特征提取，在視頻序列中采集連續(xù)幀數(shù)的畫面進(jìn)行3D卷積，獲得廚師動(dòng)作的信息；確定灶頭使用時(shí)間，將所述灶頭使用時(shí)間、靜態(tài)特征和動(dòng)態(tài)特征結(jié)合，獲得最終的排放量模型。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人中國環(huán)境科學(xué)研究院，其通訊地址為：100012 北京市海淀區(qū)復(fù)興路甲一號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。