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龍圖騰網恭喜南京郵電大學;南京郵電大學鹽城大數據研究院有限公司申請的專利一種基于大數據的數字城市游覽方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117668137B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311536713.5，技術領域涉及：G06F16/29；該發明授權一種基于大數據的數字城市游覽方法及系統是由李超;章韻;褚富強;王亞東設計研發完成，并于2023-11-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大數據的數字城市游覽方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于大數據的數字城市游覽方法及系統，其中，方法包括：步驟S1：獲取第一用戶輸入的想要游覽的至少一個第一城市；步驟S2：基于大數據技術，構建城市?城市掃描數據庫；步驟S3：基于城市?城市掃描數據庫，確定第一城市對應的目標城市掃描數據，同時，基于目標城市掃描數據，構建數字城市；步驟S4：獲取數字城市的目標游覽攻略，基于目標游覽攻略，帶領第一用戶進入數字城市進行游覽。本發明的基于大數據的數字城市游覽方法及系統，基于第一用戶輸入的想要游覽的城市構建數字城市，提高了用戶的選擇性，獲取適宜的目標游覽攻略引導用戶游覽，提升了體驗，同時，降低了經濟消費和時間花費，更加便利，特別適用于疫情等特殊情況。

本發明授權一種基于大數據的數字城市游覽方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據的數字城市游覽方法，其特征在于，包括：步驟S1：獲取第一用戶輸入的想要游覽的至少一個第一城市；步驟S2：基于大數據技術，構建城市-城市掃描數據庫；步驟S3：基于所述城市-城市掃描數據庫，確定所述第一城市對應的目標城市掃描數據，同時，基于所述目標城市掃描數據，構建數字城市；步驟S4：獲取所述數字城市的目標游覽攻略，基于所述目標游覽攻略，帶領所述第一用戶進入所述數字城市進行游覽；所述步驟S2：基于大數據技術，構建城市-城市掃描數據庫，包括：基于大數據技術，獲取多個第一城市掃描數據集；獲取所述第一城市掃描數據集對應的實時值；若所述實時值大于等于預設的實時值閾值，將對應所述第一城市掃描數據集作為第二城市掃描數據集；獲取所述第二城市掃描數據集對應的采集方式，所述采集方式包括：主動采集或被動采集；當所述采集方式為主動采集時，獲取對應的所述第二城市掃描數據集的采集現場圖像；基于行為識別技術，從所述采集現場圖像中提取正在進行數據采集的現場采集人員的采集行為；基于預設的采集行為規范性分析模型，對所述采集人員的所述采集行為進行規范性分析，獲得規范值，并與對應所述第二城市掃描數據集進行關聯；累加計算所述第二城市掃描數據集關聯的所述規范值，獲得規范值和；若所述規范值和大于等于預設的規范值和閾值，將對應所述第二城市掃描數據集作為第三城市掃描數據集；當所述采集方式為被動采集時，獲取被動采集是對應的捕捉場景；獲取在所述捕捉場景的歷史評價信息；解析所述歷史評價信息，獲得第一評價值，同時，獲取所述歷史評價信息的評價維度；查詢預設的評價維度-參考權重庫，確定所述評價維度的參考權重；賦予所述第一評價值所述參考權重，確定對應所述第二城市掃描數據集的第二評價值：若所述第二評價值大于等于預設的第二評價值閾值，則將對應所述第二城市掃描數據集作為第四城市掃描數據集；將所述第三城市掃描數據集和所述第四城市掃描數據集進行集合拆分，獲得多個城市掃描數據和對應關聯城市的關聯配對組，將所述關聯配對組存入預設的空白數據庫；當需要存入的所述關聯配對組全部存入所述空白數據庫后，將所述空白數據庫作為城市-城市掃描數據庫，完成構建。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京郵電大學;南京郵電大學鹽城大數據研究院有限公司，其通訊地址為：224000 江蘇省鹽城市城南新區新都街道智慧谷科創大廈南15層(CND)；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。