恭喜成都理工大學(xué)曾國(guó)強(qiáng)獲國(guó)家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜成都理工大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的粒子能量沉積位置甄別系統(tǒng)及方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN117993440B 。
龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202410143831.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06N3/0464;該發(fā)明授權(quán)一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的粒子能量沉積位置甄別系統(tǒng)及方法是由曾國(guó)強(qiáng);樊純頔;顧民;楊小峰;胡傳皓;楊劍;卿松;嚴(yán)磊設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-01-31向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的粒子能量沉積位置甄別系統(tǒng)及方法在說(shuō)明書摘要公布了:本發(fā)明公開(kāi)一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的粒子能量沉積位置甄別系統(tǒng)及方法,涉及沉積位置甄別領(lǐng)域;信號(hào)獲取模塊獲取目標(biāo)粒子的輻射射線能量,并將輻射射線能量轉(zhuǎn)化為電壓脈沖信號(hào),對(duì)電壓脈沖信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理操作,得到數(shù)字信號(hào);提取模塊對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行數(shù)據(jù)拼接和波形提取,得到包括第一路提取數(shù)據(jù)和第二路提取數(shù)據(jù)的提取數(shù)據(jù);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自編碼器對(duì)第一路提取數(shù)據(jù)進(jìn)行噪聲濾除處理,得到濾除信號(hào);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自編碼器是通過(guò)對(duì)第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行無(wú)監(jiān)督訓(xùn)練得到的;位置甄別模塊對(duì)濾除信號(hào)進(jìn)行位置甄別處理,得到沉積位置信息;位置甄別模塊中部署有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是通過(guò)對(duì)第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練得到的;本發(fā)明能夠?qū)崟r(shí)準(zhǔn)確的實(shí)現(xiàn)沉積位置的甄別。
本發(fā)明授權(quán)一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的粒子能量沉積位置甄別系統(tǒng)及方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的粒子能量沉積位置甄別系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括:依次連接的信號(hào)獲取模塊、提取模塊和處理器;所述處理器包括NPU處理單元,所述NPU處理單元中部署有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自編碼器和位置甄別模塊;所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自編碼器和所述位置甄別模塊連接;所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自編碼器是通過(guò)對(duì)第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行無(wú)監(jiān)督訓(xùn)練得到的;所述位置甄別模塊中部署有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是通過(guò)對(duì)第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練得到的;所述信號(hào)獲取模塊用于獲取目標(biāo)粒子的輻射射線能量,并將所述輻射射線能量轉(zhuǎn)化為電壓脈沖信號(hào),以及對(duì)所述電壓脈沖信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理操作,得到數(shù)字信號(hào);所述提取模塊用于對(duì)所述數(shù)字信號(hào)進(jìn)行數(shù)據(jù)拼接和波形提取,得到提取數(shù)據(jù);所述提取數(shù)據(jù)包括:第一路提取數(shù)據(jù)和第二路提取數(shù)據(jù);所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自編碼器用于對(duì)所述第一路提取數(shù)據(jù)進(jìn)行噪聲濾除處理,得到濾除信號(hào);所述位置甄別模塊用于對(duì)所述濾除信號(hào)進(jìn)行位置甄別處理,得到沉積位置信息。
如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人成都理工大學(xué),其通訊地址為:610059 四川省成都市二仙橋東三路1號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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