買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜武昌首義學院;成都國恒空間技術工程股份有限公司;中科衛創(西安)信息技術有限公司;箐云智圖(蘇州)科技有限公司申請的專利多源衛星情報數據與三維仿真空間數據融合方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118298264B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410222930.5，技術領域涉及：G06V10/80；該發明授權多源衛星情報數據與三維仿真空間數據融合方法及系統是由楊威;梅禮曄;王穎;胡容玲;王濤;徐川;劉蕓瑩;羅艷;黃健設計研發完成，并于2024-02-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本多源衛星情報數據與三維仿真空間數據融合方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開一種多源衛星情報數據與三維仿真空間數據融合方法及系統，該方法包括：獲取多個衛星的衛星圖像數據作為衛星情報數據，提取衛星圖像數據中的坐標信息，并獲取三維仿真空間數據的坐標信息；設置衛星圖像配準模型，以三維仿真空間數據的坐標信息為參照，對衛星圖像數據中的坐標信息進行配準，生成坐標統一之后的衛星圖像數據，并提取衛星圖像數據的特征向量和三維仿真空間數據的特征向量；設置衛星情報數據與三維仿真數據融合模型，將衛星圖像數據的特征向量和三維仿真空間數據的特征向量，進行融合，生成融合后的特征向量。

本發明授權多源衛星情報數據與三維仿真空間數據融合方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種多源衛星情報數據與三維仿真空間數據融合方法，其特征在于，包括：獲取多個衛星的衛星圖像數據作為衛星情報數據，提取衛星圖像數據中的坐標信息，并獲取三維仿真空間數據的坐標信息；設置衛星圖像配準模型，以三維仿真空間數據的坐標信息為參照，對衛星圖像數據中的坐標信息進行配準，生成坐標統一之后的衛星圖像數據，并提取衛星圖像數據的特征向量和三維仿真空間數據的特征向量；所述衛星圖像配準模型包括： 其中，x′2為配準后的衛星圖像橫坐標，y′2為配準后的衛星圖像縱坐標，a為平移時在橫軸上的縮放因子，b為平移時在縱軸上的縮放因子，c為平移時在橫軸上的錯切變換參數，d為平移時在縱軸上的錯切變換參數，sx為旋轉時在橫軸上的縮放因子，x2為配準前的衛星圖像橫坐標，θ為配準時的旋轉角度，sy為旋轉時在縱軸上的縮放因子，y2為配準前的衛星圖像縱坐標，Δx為橫坐標的平移量，Δy為縱坐標的平移量；設置衛星情報數據與三維仿真數據融合模型，將衛星圖像數據的特征向量和三維仿真空間數據的特征向量，進行融合，生成融合后的特征向量；所述衛星情報數據與三維仿真數據融合模型包括： 其中，Ff為融合后的特征向量集合，β為數據融合調整因子，g1F1為衛星情報數據的特征向量集合F1的映射函數，g2F2為三維仿真空間數據的特征向量集合F2的映射函數；衛星情報數據的特征向量集合F1的映射函數g1F1和三維仿真空間數據的特征向量集合F2的映射函數g2F2分別包括： g2F2＝tanhF2；衛星情報數據的特征向量集合F1、三維仿真空間數據的特征向量集合F2和融合后的特征向量集合Ff分別包括： 其中，Ai為特征向量集合F1中目標位置的第i個特征向量，Bi為特征向量集合F1中目標形狀的第i個特征向量，Ci為特征向量集合F1中目標運動軌跡的第i個特征向量，A′i為特征向量集合F2中目標位置的第i個特征向量，B′i為特征向量集合F2中目標形狀的第i個特征向量，C′i為特征向量集合F2中目標運動軌跡的第i個特征向量，A″i為特征向量集合Ff中目標位置的第i個特征向量，B″i為特征向量集合Ff中目標形狀的第i個特征向量，C″i為特征向量集合Ff中目標運動軌跡的第i個特征向量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人武昌首義學院;成都國恒空間技術工程股份有限公司;中科衛創(西安)信息技術有限公司;箐云智圖(蘇州)科技有限公司，其通訊地址為：430000 湖北省武漢市洪山區南李路22號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。