恭喜廣州睿律智能科技有限公司汪宏杰獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜廣州睿律智能科技有限公司申請的專利一種基于數(shù)智平臺(tái)的AI智能問答實(shí)現(xiàn)方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN118761470B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-04發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為:202410933523.5,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06N5/04;該發(fā)明授權(quán)一種基于數(shù)智平臺(tái)的AI智能問答實(shí)現(xiàn)方法及系統(tǒng)是由汪宏杰;黃凱穎設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-07-12向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種基于數(shù)智平臺(tái)的AI智能問答實(shí)現(xiàn)方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明屬于智能問答領(lǐng)域,提供一種基于數(shù)智平臺(tái)的AI智能問答實(shí)現(xiàn)方法及系統(tǒng),包括:用戶在數(shù)智平臺(tái)輸入第一提問;數(shù)智平臺(tái)根據(jù)第一模型對第一提問進(jìn)行處理,第二模型輸出第一提問缺少的信息;數(shù)智平臺(tái)根據(jù)缺少的信息引導(dǎo)用戶對第一提問進(jìn)行補(bǔ)充,得到第二提問;數(shù)智平臺(tái)根據(jù)第一模型對第二提問進(jìn)行處理,得到置信度不小于預(yù)設(shè)值的至少一個(gè)第二法律條文;數(shù)智平臺(tái)根據(jù)至少一個(gè)第二法律條文獲取至少一個(gè)判例;數(shù)智平臺(tái)將第二提問、至少一個(gè)第二法律條文、至少一個(gè)判例組合成第三提問;數(shù)智平臺(tái)將第三提問提交至大模型,大模型返回第三提問答案;數(shù)智平臺(tái)將第三提問答案返回給用戶。本發(fā)明可以優(yōu)化法律咨詢的智能問答答案。
本發(fā)明授權(quán)一種基于數(shù)智平臺(tái)的AI智能問答實(shí)現(xiàn)方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于數(shù)智平臺(tái)的AI智能問答實(shí)現(xiàn)方法,其特征在于所述方法用于法律咨詢,并包括如下步驟:用戶在所述數(shù)智平臺(tái)輸入第一提問;所述數(shù)智平臺(tái)根據(jù)第一模型對所述第一提問進(jìn)行處理,得到第一法律條文列表;如果所述第一法律條文列表中的每一項(xiàng)的置信度均小于預(yù)設(shè)值,將所述第一提問及所述第一法律條文列表輸入第二模型,所述第二模型輸出所述第一提問缺少的信息;所述數(shù)智平臺(tái)根據(jù)所述缺少的信息引導(dǎo)用戶對所述第一提問進(jìn)行補(bǔ)充,得到第二提問;所述數(shù)智平臺(tái)根據(jù)第一模型對所述第二提問進(jìn)行處理,得到置信度不小于預(yù)設(shè)值的至少一個(gè)第二法律條文;所述數(shù)智平臺(tái)根據(jù)所述至少一個(gè)第二法律條文獲取至少一個(gè)判例;所述數(shù)智平臺(tái)將所述第二提問、所述至少一個(gè)第二法律條文、所述至少一個(gè)判例組合成第三提問;所述數(shù)智平臺(tái)將所述第三提問提交至大模型,所述大模型返回所述第三提問答案;所述數(shù)智平臺(tái)將所述第三提問答案返回給用戶;所述第一模型通過如下訓(xùn)練方法得到:獲取判例集,對判例數(shù)據(jù)進(jìn)行格式化;使用問句識(shí)別模型從判例文本中提取法律問題,并從對應(yīng)的判決文本中提取答案,所述答案包括法律條文;將所述法律問題與對應(yīng)的答案組成第一訓(xùn)練樣本,訓(xùn)練第一模型,所述第一模型能夠輸出多條答案,每條答案均包括置信度;所述第二模型通過如下訓(xùn)練方法得到:獲取所述第一模型訓(xùn)練使用的第一訓(xùn)練樣本;將所述第一訓(xùn)練樣本組織成答案-問題的格式,并標(biāo)注無信息缺失樣本;隨機(jī)刪除問題中的實(shí)體,并根據(jù)刪除的實(shí)體類型標(biāo)注信息缺失樣本;將所述無信息缺失樣本和信息缺失樣本組成第二訓(xùn)練樣本;使用所述第二訓(xùn)練樣本訓(xùn)練所述第二模型,所述第二模型能夠根據(jù)輸入的法律條文及提問輸出信息缺失類型。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人廣州睿律智能科技有限公司,其通訊地址為:510000 廣東省廣州市天河區(qū)華強(qiáng)路2號(hào)824房;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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