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龍圖騰網恭喜電子科技大學申請的專利一種抗干擾紅外小目標檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119091149B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411133044.1，技術領域涉及：G06V10/40；該發明授權一種抗干擾紅外小目標檢測方法是由鄧佳坤;彭真明;崔興曄;尹益卓;龍暢;郭進一設計研發完成，并于2024-08-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種抗干擾紅外小目標檢測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及圖像處理領域，公開了一種抗干擾紅外小目標檢測方法。傳統算法依照目標先驗建模在簡單環境表現穩定，但復雜環境存在類似的干擾源會導致大量虛警。主要方案包括首先建立新的適用于復雜背景的紅外圖像表征方式，將紅外圖像視為帶有目標的前景圖像和后景圖像的線性疊加，并由控制矩陣控制；其次構建三色約束圖，并求解控制矩陣；真實目標和干擾源的區別在于它們周圍像素的控制值不一致，真實目標的周圍像素更多的由后景表征，控制值會偏低，而干擾源的周圍像素更多會有干擾源本身像素表征，其控制值會偏高，因此最終依據控制矩陣抑制稀疏干擾源，并增強真實目標。該模型對于復雜環境具有極強的抗干擾能力。

本發明授權一種抗干擾紅外小目標檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種抗干擾紅外小目標檢測方法，其特征在于，包括如下步驟：步驟1：對復雜環境下的紅外小目標圖像進行表達，轉入步驟2；步驟1.1：將紅外圖像看作為帶有目標的前景圖像和同時包含干擾源和背景的后景圖像的線性疊加，其線性疊加中前景圖像和后景圖像在全局圖像所占的權重通過控制矩陣控制，如式（1）所示： ；其中,、、分別表示輸入紅外圖像、帶有目標的未知的前景圖像、未知的后景圖像，為與原圖大小相同的未知的控制矩陣，里面的值的范圍為，約束，其中為已知像素，表示對應的約束值，通過設定好約束，即可完成其他未知解的求解；步驟2：輸入原始紅外圖像提取稀疏成分圖像，并構建三色約束圖，作為模型求解的約束，轉入步驟3；步驟3：模型求解，得到具有親和關系的控制矩陣，轉入步驟4；所述步驟3包括如下步驟：步驟3.1：定義親和關系來描述像素與像素之間的關系，如式（3）所示： ；其中,表示像素點跟像素點的親和關系，、分別表示像素點的灰度值和位置，、分別表示像素點的灰度值和位置，為像素點的局部結構，為像素點的局部結構，控制參數，用于保持，為權重系數；步驟3.2：多個像素的之間的親和關系用如式（4）所示的親和關系矩陣來表示，式（4）如下： 其中，表示像素個數;步驟3.3：紅外圖像整體較為光滑，因此可以假設每個像素可以用鄰居像素進行表示，表示方式如式（5）所示： ；步驟3.4：將步驟1.1中式的控制矩陣與步驟3.3中的式結合得到式（6）： ；步驟3.5：將步驟3.4中式的矩陣化，得到式（7）： ；其中，表為所有構成的向量；步驟3.6：利用步驟3.5的式（7）構建帶約束項的目標函數，如式（8）所示，接著通過目標函數求解得到向量，并重構得到完整的控制矩陣，式（8）如下： ；其中,為約束，其中為已知像素，可由2.3中的三色約束圖提供，的黑色區域和白色區域為已知像素，分別表示后景和前景，其對應分別為0和1，模型求解約束已充分，因此可以對未知像素的值進行求解，得到完成的向量，并可重構得到完整的控制矩陣；步驟4：利用步驟3得到的控制矩陣構建稀疏干擾源抑制方法，對步驟2的稀疏成分圖像中的干擾源和目標分別進行抑制和增強操作，得到最終的目標圖像。

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