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龍圖騰網(wǎng)恭喜湖北泰躍衛(wèi)星技術(shù)發(fā)展股份有限公司申請(qǐng)的專利一種基于信息熵的生成模型參數(shù)生成方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119204259B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-04發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411269284.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N20/00；該發(fā)明授權(quán)一種基于信息熵的生成模型參數(shù)生成方法及系統(tǒng)是由易小林;楊紅兵;汪愛(ài)華設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-09-11向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于信息熵的生成模型參數(shù)生成方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明提出了一種基于信息熵的生成模型參數(shù)生成方法及系統(tǒng)，本方法包括：獲取多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)點(diǎn)，分別計(jì)算原始的圖片和文本的信息熵，并建立圖片與文本的信息熵之間的非線性關(guān)系，得到信息熵預(yù)測(cè)模型；設(shè)定初始生成參數(shù)，將各標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)點(diǎn)的原始圖片或文本輸入到生成模型中獲得對(duì)應(yīng)的生成文本或圖片，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的生成文本或圖片的信息熵；在生成模型中對(duì)初始生成參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，使各標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)點(diǎn)的生成的文本或圖片的信息熵與對(duì)應(yīng)的原始的文本或圖片的信息熵一致，確定各標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)點(diǎn)的最終生成參數(shù)；該方法通過(guò)引入信息熵作為量化指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)了生成模型參數(shù)的自動(dòng)調(diào)優(yōu)，確保生成結(jié)果的準(zhǔn)確性和一致性，從而提高了生成數(shù)據(jù)質(zhì)量。

本發(fā)明授權(quán)一種基于信息熵的生成模型參數(shù)生成方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于信息熵的生成模型參數(shù)生成方法，其特征在于：所述方法包括以下步驟：S1，獲取多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)點(diǎn)，為各標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)點(diǎn)提供原始的圖片和文本，分別計(jì)算原始的圖片和文本的信息熵，并建立圖片與文本的信息熵之間的非線性關(guān)系，得到信息熵預(yù)測(cè)模型；S2，設(shè)定初始生成參數(shù)，將各標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)點(diǎn)的原始圖片或文本輸入到生成模型中獲得對(duì)應(yīng)的生成文本或圖片，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的生成文本或圖片的信息熵；S3，在生成模型中對(duì)初始生成參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，使各標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)點(diǎn)的生成的文本或圖片的信息熵與對(duì)應(yīng)的原始的文本或圖片的信息熵一致，確定各標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)點(diǎn)的最終生成參數(shù)，并添加至生成參數(shù)集合中，獲得所有標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)點(diǎn)在生成模型中的生成參數(shù)集合；S4，輸入新知識(shí)點(diǎn)并計(jì)算新知識(shí)點(diǎn)的原始的圖片和文本的信息熵，將其與生成參數(shù)集合的信息熵進(jìn)行對(duì)比尋找最接近的兩個(gè)生成的文本或圖片的信息熵，采用插值法計(jì)算得到輸入新知識(shí)點(diǎn)的生成參數(shù)；S5，將新知識(shí)點(diǎn)的原始的圖片或文本的信息熵輸入至信息熵預(yù)測(cè)模型，得到對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)信息熵范圍值，根據(jù)輸入新知識(shí)點(diǎn)的生成參數(shù)配置至生成模型中，計(jì)算新知識(shí)點(diǎn)的模型輸出信息熵，根據(jù)模型輸出信息熵對(duì)預(yù)測(cè)信息熵范圍值進(jìn)驗(yàn)證并調(diào)整新知識(shí)點(diǎn)的生成參數(shù)。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人湖北泰躍衛(wèi)星技術(shù)發(fā)展股份有限公司，其通訊地址為：430000 湖北省武漢市洪山區(qū)野芷湖西路16號(hào)武漢創(chuàng)意天地高層3號(hào)樓單元7層；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。