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華南理工大學(xué)韋進(jìn)獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)獲悉華南理工大學(xué)申請的專利基于cGAN和NSGA-II的大學(xué)校園規(guī)劃設(shè)計(jì)多目標(biāo)優(yōu)化方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119293936B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-04發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202411814738.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F30/13;該發(fā)明授權(quán)基于cGAN和NSGA-II的大學(xué)校園規(guī)劃設(shè)計(jì)多目標(biāo)優(yōu)化方法是由韋進(jìn);倪陽;鄭豪設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-12-11向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

基于cGAN和NSGA-II的大學(xué)校園規(guī)劃設(shè)計(jì)多目標(biāo)優(yōu)化方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供了基于cGAN和NSGA?II的大學(xué)校園規(guī)劃設(shè)計(jì)多目標(biāo)優(yōu)化方法,所述方法具體包括:獲取大量既有不同校園規(guī)劃設(shè)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù),以及與其對應(yīng)的碳排放和增量成本數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián),形成模型數(shù)據(jù)集;將所述模型數(shù)據(jù)集輸入到預(yù)構(gòu)建的cGAN模型進(jìn)行訓(xùn)練,并將cGAN模型輸出的初始校園規(guī)劃設(shè)計(jì)方案通過NSGA?II算法進(jìn)行優(yōu)化;基于所述目標(biāo)校園規(guī)劃設(shè)計(jì)對cGAN模型進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整及方案可視化展示。本發(fā)明構(gòu)建的大學(xué)校園碳排放水平與增量成本的協(xié)同優(yōu)化模型,為建筑師在方案階段充分考慮碳減排績效與經(jīng)濟(jì)效益之間的平衡提供科學(xué)決策支持,有助于進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)“校園碳中和”建設(shè)計(jì)劃。

本發(fā)明授權(quán)基于cGAN和NSGA-II的大學(xué)校園規(guī)劃設(shè)計(jì)多目標(biāo)優(yōu)化方法在權(quán)利要求書中公布了:1.基于cGAN和NSGA-II的大學(xué)校園規(guī)劃設(shè)計(jì)多目標(biāo)優(yōu)化方法,其特征在于,所述方法具體包括:獲取既有校園規(guī)劃設(shè)計(jì)數(shù)據(jù),以及不同校園規(guī)劃下的碳排放水平指標(biāo)數(shù)據(jù)和增量成本數(shù)據(jù),將所述既有校園規(guī)劃設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、所述碳排放水平指標(biāo)數(shù)據(jù)和所述增量成本數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián),形成模型數(shù)據(jù)集;將所述模型數(shù)據(jù)集輸入到預(yù)構(gòu)建的cGAN模型進(jìn)行訓(xùn)練,并將cGAN模型輸出的初始校園規(guī)劃設(shè)計(jì)方案通過NSGA-II算法進(jìn)行優(yōu)化,獲得目標(biāo)校園規(guī)劃設(shè)計(jì)方案;基于所述目標(biāo)校園規(guī)劃設(shè)計(jì)方案,對所述cGAN模型進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,同時(shí)將所述目標(biāo)校園規(guī)劃設(shè)計(jì)方案進(jìn)行可視化展示;其中,所述cGAN模型包括多尺度生成器、多任務(wù)判別器和損失函數(shù);所述損失函數(shù)包括對抗損失函數(shù)、重建損失函數(shù)、性能損失函數(shù)和約束損失函數(shù);所述對抗損失函數(shù)包括生成器損失函數(shù)和判別器損失函數(shù);所述生成器損失函數(shù)為,所述判別器損失函數(shù)為,其中,表示條件信息,表示隨機(jī)噪聲,表示真實(shí)樣本,表示對隨機(jī)噪聲分布下的的期望計(jì)算,表示對真實(shí)數(shù)據(jù)分布下的輸入的期望計(jì)算,表示多尺度生成器生成的規(guī)劃設(shè)計(jì)特征圖,表示多任務(wù)判別器輸出的用于判斷規(guī)劃設(shè)計(jì)特征圖的真實(shí)概率值;所述重建損失函數(shù)為,所述性能損失函數(shù)滿足: 其中,表示表示性能損失函數(shù),表示碳排放損失函數(shù),表示增量成本損失函數(shù),是目標(biāo)碳排放,是生成規(guī)劃設(shè)計(jì)方案的實(shí)際碳排放,是生成的規(guī)劃設(shè)計(jì)方案實(shí)際成本,是預(yù)算上限,和表示權(quán)重系數(shù);所述約束損失函數(shù)滿足: 其中,表示約束損失函數(shù),表示懲罰損失函數(shù),表示需要滿足的第個(gè)約束條件,是生成規(guī)劃設(shè)計(jì)方案中實(shí)際滿足的第個(gè)約束條件。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人華南理工大學(xué),其通訊地址為:510640 廣東省廣州市天河區(qū)五山路381號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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