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龍圖騰網恭喜華南理工大學申請的專利基于cGAN和NSGA-II的大學校園規劃設計多目標優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119293936B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411814738.1，技術領域涉及：G06F30/13；該發明授權基于cGAN和NSGA-II的大學校園規劃設計多目標優化方法是由韋進;倪陽;鄭豪設計研發完成，并于2024-12-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于cGAN和NSGA-II的大學校園規劃設計多目標優化方法在說明書摘要公布了：本發明提供了基于cGAN和NSGA?II的大學校園規劃設計多目標優化方法，所述方法具體包括：獲取大量既有不同校園規劃設計相關數據，以及與其對應的碳排放和增量成本數據進行關聯，形成模型數據集；將所述模型數據集輸入到預構建的cGAN模型進行訓練，并將cGAN模型輸出的初始校園規劃設計方案通過NSGA?II算法進行優化；基于所述目標校園規劃設計對cGAN模型進行優化調整及方案可視化展示。本發明構建的大學校園碳排放水平與增量成本的協同優化模型，為建筑師在方案階段充分考慮碳減排績效與經濟效益之間的平衡提供科學決策支持，有助于進一步實現“校園碳中和”建設計劃。

本發明授權基于cGAN和NSGA-II的大學校園規劃設計多目標優化方法在權利要求書中公布了：1.基于cGAN和NSGA-II的大學校園規劃設計多目標優化方法，其特征在于，所述方法具體包括：獲取既有校園規劃設計數據，以及不同校園規劃下的碳排放水平指標數據和增量成本數據，將所述既有校園規劃設計數據、所述碳排放水平指標數據和所述增量成本數據進行關聯，形成模型數據集；將所述模型數據集輸入到預構建的cGAN模型進行訓練，并將cGAN模型輸出的初始校園規劃設計方案通過NSGA-II算法進行優化，獲得目標校園規劃設計方案；基于所述目標校園規劃設計方案，對所述cGAN模型進行優化調整，同時將所述目標校園規劃設計方案進行可視化展示；其中，所述cGAN模型包括多尺度生成器、多任務判別器和損失函數；所述損失函數包括對抗損失函數、重建損失函數、性能損失函數和約束損失函數；所述對抗損失函數包括生成器損失函數和判別器損失函數；所述生成器損失函數為，所述判別器損失函數為，其中，表示條件信息，表示隨機噪聲，表示真實樣本，表示對隨機噪聲分布下的的期望計算，表示對真實數據分布下的輸入的期望計算，表示多尺度生成器生成的規劃設計特征圖，表示多任務判別器輸出的用于判斷規劃設計特征圖的真實概率值；所述重建損失函數為，所述性能損失函數滿足： 其中，表示表示性能損失函數，表示碳排放損失函數，表示增量成本損失函數，是目標碳排放，是生成規劃設計方案的實際碳排放，是生成的規劃設計方案實際成本，是預算上限，和表示權重系數；所述約束損失函數滿足： 其中，表示約束損失函數，表示懲罰損失函數，表示需要滿足的第個約束條件，是生成規劃設計方案中實際滿足的第個約束條件。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華南理工大學，其通訊地址為：510640 廣東省廣州市天河區五山路381號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。