買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)恭喜中量設計集團有限公司申請的專利一種遙感影像地物信息智能提取分析系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN119323734B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-04-04發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202411879356.7，技術領域涉及：G06V20/10；該發(fā)明授權一種遙感影像地物信息智能提取分析系統(tǒng)是由宋秦鋒;趙萍;鄧向陽;孫進文;李志飛設計研發(fā)完成，并于2024-12-19向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種遙感影像地物信息智能提取分析系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及遙感影像處理技術領域，本發(fā)明公開了一種遙感影像地物信息智能提取分析系統(tǒng)，包括根據(jù)逐步特征分析法從光譜特征信息中篩選出M個子特征信息，再獲取每個子特征信息對應的統(tǒng)計系數(shù)，基于統(tǒng)計系數(shù)以及預設智能優(yōu)化算法從M個子特征信息中，確定最優(yōu)特征信息，最后根據(jù)最優(yōu)特征信息對初始地物信息進行初步區(qū)域分類，得到中間地物信息，根據(jù)特征相似度集合對中間地物信息進行校正，得到目標地物信息，這樣本發(fā)明通過逐步特征分析法篩選出具有最佳區(qū)分能力的子特征信息，并利用智能優(yōu)化算法進一步優(yōu)化，確保提取的最優(yōu)特征信息能夠精確反映不同地物類別的光譜差異，從根本上提升了分類的準確性，使得分割線更貼合實際邊界。

本發(fā)明授權一種遙感影像地物信息智能提取分析系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種遙感影像地物信息智能提取分析系統(tǒng)，其特征在于，包括：信息篩選模塊：用于獲取初始地物信息以及對應的光譜特征信息，根據(jù)逐步特征分析法從光譜特征信息中篩選出M個子特征信息，所述初始地物信息為遙感圖像信息；信息優(yōu)化模塊：用于遍歷M個子特征信息，獲取每個子特征信息對應的統(tǒng)計系數(shù)，基于統(tǒng)計系數(shù)以及預設智能優(yōu)化算法從M個子特征信息中，確定最優(yōu)特征信息；信息調(diào)整模塊：用于根據(jù)最優(yōu)特征信息對初始地物信息進行初步區(qū)域分類，得到中間地物信息，獲取中間地物信息對應的特征相似度集合，根據(jù)特征相似度集合對中間地物信息進行校正，得到目標地物信息；所述根據(jù)逐步特征分析法從光譜特征信息中篩選出M個子特征信息的方法包括：從光譜特征信息任意選出N個元素，將N個元素組合為初始特征信息，計算初始特征信息對應的內(nèi)部偏差矩陣，計算內(nèi)部偏差矩陣對應的內(nèi)部行列式，將內(nèi)部行列式的倒數(shù)作為統(tǒng)計系數(shù)，判斷統(tǒng)計系數(shù)是否小于預設系數(shù)閾值，若小于則將初始特征信息作為子特征信息，若不小于則將初始特征信息剔除，重復上述步驟，直至篩選出M個子特征信息；所述計算初始特征信息對應的內(nèi)部偏差矩陣的方法包括： 式中，WSX為內(nèi)部偏差矩陣，N為初始特征信息中元素總個數(shù)，xqi為第q個類別的第i個特征值，為第q個類別的第i個特征上的平均值，xqj為第q個類別的第j個特征值，第q個類別的第j個特征上的平均值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人中量設計集團有限公司，其通訊地址為：710038 陜西省西安市灞橋區(qū)紡北路18號陜西頤高新經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)園15樓；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。