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龍圖騰網獲悉北京厚普醫藥科技有限公司申請的專利臨床試驗數據的分布式存儲方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119323046B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411879943.6，技術領域涉及：G06F21/60；該發明授權臨床試驗數據的分布式存儲方法及系統是由安志雄設計研發完成，并于2024-12-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本臨床試驗數據的分布式存儲方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及數據分布式存儲技術領域，公開了一種臨床試驗數據的分布式存儲方法及系統，該方法包括：對多個數據中心的患者試驗數據進行環簽名加密處理，得到患者匿名化標識符和標準化臨床數據；進行雙級隨機存儲節點配置，得到最優存儲節點配置方案；基于最優存儲節點配置方案構建LPPMM?DA數據聚合模型，并對患者試驗數據進行分片處理，得到多個目標數據分片；對多個目標數據分片進行動態運營包絡分析及聯盟圖博弈計算，得到存儲資源調度方案；根據存儲資源調度方案及匿名化標識符對多個目標數據分片執行分布式數據塊存儲及訪問認證，生成數據塊存儲分布信息，本發明構建了完整的數據訪問控制體系，確保了臨床試驗數據的安全可靠存儲。

本發明授權臨床試驗數據的分布式存儲方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種臨床試驗數據的分布式存儲方法，其特征在于，所述方法包括：對多個數據中心的患者試驗數據進行環簽名加密處理，得到患者匿名化標識符和標準化臨床數據；對所述標準化臨床數據進行雙級隨機存儲節點配置，并通過二元決策變量空間映射及Benders分解算法計算得到最優存儲節點配置方案；具體包括：對所述標準化臨床數據進行數據規模分析及訪問頻率統計，得到數據容量需求矩陣及訪問特征向量；對所述數據容量需求矩陣輸入雙級隨機系統進行空間-時間-事件維度建模，得到存儲節點候選配置集合；對所述存儲節點候選配置集合中的每個節點進行二元變量賦值處理，得到節點選擇決策矩陣；通過K-means聚類算法，對所述節點選擇決策矩陣和所述訪問特征向量進行數據場景劃分，得到存儲節點分組結果，并對所述存儲節點分組結果進行硬件參數約束及網絡帶寬限制計算，得到節點資源約束條件；將所述節點資源約束條件輸入混合整數規劃模型進行目標函數構建，得到存儲成本優化模型，并通過Benders分解算法，對所述存儲成本優化模型進行Benders主問題分解計算，得到初始存儲節點配置方案；將所述初始存儲節點配置方案輸入熱啟動嵌套求解器進行迭代優化，通過內循環混合整數子問題求解及外循環安全評估運算，得到最優存儲節點配置方案；基于所述最優存儲節點配置方案構建LPPMM-DA數據聚合模型，并對所述患者試驗數據進行分片處理，得到多個目標數據分片；對所述多個目標數據分片進行動態運營包絡分析及聯盟圖博弈計算，得到存儲資源調度方案；根據所述存儲資源調度方案及所述匿名化標識符對所述多個目標數據分片執行分布式數據塊存儲及訪問認證，生成數據塊存儲分布信息。

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