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龍圖騰網恭喜深圳市賽邁科技有限公司申請的專利基于電磁指紋的設備認證管理方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119357944B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411944769.9，技術領域涉及：G06F21/44；該發明授權基于電磁指紋的設備認證管理方法及系統是由喻忠林;余澤輝;萬楚華;蔡興文;廖瑞就;賴芳蕓;張琴設計研發完成，并于2024-12-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于電磁指紋的設備認證管理方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了基于電磁指紋的設備認證管理方法及系統，方法包括電磁指紋采集、數據增強、電磁指紋管理、電磁指紋比對、動態指紋更新和設備認證管理。本發明涉及電磁設備認證管理技術領域，具體是指基于電磁指紋的設備認證管理方法及系統，本發明采用結合信號分域捕獲、校準環境優化和頻段區分增強的方法，進行信號的采集和增強，并進一步構建電磁指紋；采用結合自適應加權改進的卷積長短期神經網絡，進行指紋比對優化，同時也在數據采集階段優化環境噪聲的影響；采用結合卷積特征優化的強化學習方法，進行動態指紋更新。

本發明授權基于電磁指紋的設備認證管理方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于電磁指紋的設備認證管理方法，其特征在于：該方法包括以下步驟：步驟S1：電磁指紋采集，通過電磁采集設備，進行設備電磁輻射信號采集，得到電磁指紋原始數據集；步驟S2：數據增強，用于對原始數據進行增強處理，具體為采用頻段區分增強方法對所述電磁指紋原始數據集進行數據增強生成，得到增強電磁指紋數據集，具體包括以下步驟：步驟S21：識別度增強，具體為對所述電磁指紋原始數據集中的數據，通過最小化電磁阻抗進行諧振頻率評估，得到信號變化識別度增強頻率參數；步驟S22：狀態區分增強，具體為對所述電磁指紋原始數據集中的數據，通過區分低頻和高頻電磁輻射進行雙頻分析，得到狀態區分電磁阻抗參數；步驟S23：電抗組合增強，具體為通過對所述電磁指紋原始數據集中的數據，通過去除電抗原件產生的理想化電磁響應，進行電抗組合增強，得到電抗消除增強電磁指紋組合數據；步驟S24：電阻組合增強，具體為通過對所述電抗消除增強電磁指紋組合數據中的數據，通過去除電阻信號中的特性失真，進行電阻組合增強，得到電阻消除增強電磁指紋組合數據；步驟S25：互感歸一增強，具體為通過對所述電抗消除增強電磁指紋組合數據和所述電阻消除增強電磁指紋組合數據進行互感消除增強，得到互感歸一增強電磁指紋組合數據；步驟S26：電磁指紋增強，具體為通過所述識別度增強、狀態區分增強、電抗組合增強、電阻組合增強和互感歸一增強，進行電磁指紋增強，得到增強電磁指紋數據集；步驟S3：電磁指紋管理，構建得到增強電磁指紋參數集，并進行電磁指紋庫結構化存儲和管理，得到結構化電磁指紋庫；步驟S4：電磁指紋比對，用于讀取電磁指紋庫中的電磁指紋并進行設備認證匹配，具體為依據所述增強電磁指紋數據集，采用結合自適應加權改進的卷積長短期神經網絡，進行電磁指紋比對，得到電磁指紋比對結果參考數據；所述電磁指紋比對結果參考數據，具體包括比對結果類型和比對量化匹配度；步驟S5：動態指紋更新，采用結合卷積特征優化的強化學習方法，進行動態指紋更新，得到更新電磁指紋管理數據集；步驟S6：設備認證管理，得到電磁指紋設備認證參考數據。

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