恭喜湖南大學(xué)周斌獲國(guó)家專(zhuān)利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜湖南大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利考慮多源量測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的配電臺(tái)區(qū)違規(guī)用電智能識(shí)別方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119416133B 。
龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-04發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為:202510025733.9,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/2433;該發(fā)明授權(quán)考慮多源量測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的配電臺(tái)區(qū)違規(guī)用電智能識(shí)別方法是由周斌;陳亞鵬;洪詩(shī)羽;穆志影;顏鑫;湯健;甘源設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-01-08向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。
本考慮多源量測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的配電臺(tái)區(qū)違規(guī)用電智能識(shí)別方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明公開(kāi)了考慮多源量測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的配電臺(tái)區(qū)違規(guī)用電智能識(shí)別方法,包括以下步驟:分別對(duì)各個(gè)節(jié)點(diǎn)的電壓時(shí)序數(shù)據(jù)和功率時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的異常數(shù)據(jù)點(diǎn)篩選,得到異常時(shí)序數(shù)據(jù)簇;對(duì)異常時(shí)序數(shù)據(jù)簇通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析,得到數(shù)據(jù)質(zhì)量異常數(shù)據(jù);基于條件擴(kuò)散模型對(duì)被標(biāo)記的數(shù)據(jù)質(zhì)量異常數(shù)據(jù)進(jìn)行修復(fù),得到修復(fù)后的電壓時(shí)序數(shù)據(jù)和功率時(shí)序數(shù)據(jù);對(duì)修復(fù)后的電壓時(shí)序數(shù)據(jù)和功率時(shí)序數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的電壓時(shí)序圖與功率時(shí)序圖進(jìn)行多圖像融合,得到節(jié)點(diǎn)時(shí)序融合圖像;將節(jié)點(diǎn)時(shí)序融合圖像輸入訓(xùn)練后的違規(guī)用電識(shí)別模型進(jìn)行圖像異常點(diǎn)檢測(cè),得到異常像素點(diǎn),并將其映射回節(jié)點(diǎn)電壓時(shí)序數(shù)據(jù)與節(jié)點(diǎn)功率時(shí)序數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)配電臺(tái)區(qū)違規(guī)用電的溯源定位。
本發(fā)明授權(quán)考慮多源量測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的配電臺(tái)區(qū)違規(guī)用電智能識(shí)別方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.考慮多源量測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的配電臺(tái)區(qū)違規(guī)用電智能識(shí)別方法,其特征在于,包括以下步驟:S1.分別對(duì)各個(gè)節(jié)點(diǎn)的電壓時(shí)序數(shù)據(jù)和功率時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的異常數(shù)據(jù)點(diǎn)篩選,得到異常時(shí)序數(shù)據(jù)簇,其中,節(jié)點(diǎn)包括臺(tái)區(qū)用戶(hù)節(jié)點(diǎn)、光伏節(jié)點(diǎn)以及充電樁節(jié)點(diǎn);為單個(gè)節(jié)點(diǎn)時(shí)間序列長(zhǎng)度,為配電臺(tái)區(qū)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)數(shù);S2.對(duì)S1中標(biāo)記的異常時(shí)序數(shù)據(jù)簇通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析,得到異常時(shí)序數(shù)據(jù)簇中強(qiáng)相關(guān)節(jié)點(diǎn),若強(qiáng)相關(guān)節(jié)點(diǎn)在同一時(shí)刻僅有一個(gè)節(jié)點(diǎn)的電壓時(shí)序數(shù)據(jù)或功率時(shí)序數(shù)據(jù)被標(biāo)為異常數(shù)據(jù),則判定被標(biāo)記的該異常數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)質(zhì)量異常數(shù)據(jù);S3.基于條件擴(kuò)散模型對(duì)被標(biāo)記的數(shù)據(jù)質(zhì)量異常數(shù)據(jù)進(jìn)行修復(fù),得到修復(fù)后的電壓時(shí)序數(shù)據(jù)和功率時(shí)序數(shù)據(jù);S4.對(duì)修復(fù)后的電壓時(shí)序數(shù)據(jù)和功率時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼轉(zhuǎn)換得到各節(jié)點(diǎn)的電壓時(shí)序圖與功率時(shí)序圖,提取電壓時(shí)序圖與功率時(shí)序圖特征并進(jìn)行多圖像融合,得到節(jié)點(diǎn)時(shí)序融合圖像;S5.將節(jié)點(diǎn)時(shí)序融合圖像輸入訓(xùn)練后的違規(guī)用電識(shí)別模型進(jìn)行圖像異常點(diǎn)檢測(cè),得到異常像素點(diǎn),并將其映射回節(jié)點(diǎn)電壓時(shí)序數(shù)據(jù)與節(jié)點(diǎn)功率時(shí)序數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)配電臺(tái)區(qū)違規(guī)用電的溯源定位;S1的具體內(nèi)容包括:S11.獲取各個(gè)節(jié)點(diǎn)的電壓時(shí)序數(shù)據(jù)與功率時(shí)序數(shù)據(jù);S12.通過(guò)滑動(dòng)窗口法檢測(cè)電壓時(shí)序數(shù)據(jù)與功率時(shí)序數(shù)據(jù)中的重復(fù)數(shù)據(jù),并標(biāo)記重復(fù)率大于預(yù)設(shè)重復(fù)閾值的數(shù)據(jù)點(diǎn)為異常數(shù)據(jù)點(diǎn);S13.基于局部異常因子算法對(duì)電壓時(shí)序數(shù)據(jù)與功率時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行離群點(diǎn)檢測(cè),并標(biāo)記異常因子大于預(yù)設(shè)異常閾值的數(shù)據(jù)點(diǎn)為異常數(shù)據(jù)點(diǎn);S14.將所有異常數(shù)據(jù)點(diǎn)初步標(biāo)記為異常時(shí)序數(shù)據(jù)簇。
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