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龍圖騰網恭喜浙江蕙康科技有限公司申請的專利一種基于大數據模型的互聯網在線診療數據處理系統獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119517286B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510098598.0，技術領域涉及：G16H20/10；該發(fā)明授權一種基于大數據模型的互聯網在線診療數據處理系統是由王一鳴設計研發(fā)完成，并于2025-01-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大數據模型的互聯網在線診療數據處理系統在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于大數據模型的互聯網在線診療數據處理系統，涉及醫(yī)療技術領域，關聯規(guī)則分析模塊采用加權提升度來分析疾病與藥物治療之間的關聯，可以精確識別疾病與藥物的相對較佳的匹配關系，提高藥物推薦的針對性和準確性，在線推薦模塊利用候選藥物對，并結合患者的實時治療情況，基于動態(tài)條件概率動態(tài)分析藥物在不同時間段內的恢復效果，這一機制不僅確保了推薦的藥物與患者當前病情高度匹配，還能夠根據患者的反饋數據調整藥物選擇。系統通過對歷史數據的加權處理，結合數據稀疏性進行優(yōu)化，有效避免了傳統系統中因數據稀疏或數據不足導致的推薦不準確問題。

本發(fā)明授權一種基于大數據模型的互聯網在線診療數據處理系統在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據模型的互聯網在線診療數據處理系統，其特征在于：包括數據收集模塊、關聯規(guī)則分析模塊、在線推薦模塊、誤差反饋模塊以及優(yōu)化模塊；數據收集模塊用于利用大數據技術，收集待診療患者的相關歷史數據，并通過互聯網在線診療過程，獲取當前待診療患者的疾病，基于大數據技術，收集與待診療患者患有相同疾病患者的相關歷史數據，經數據預處理后，生成數據庫；關聯規(guī)則分析模塊用于基于數據庫構建大數據模型，基于大數據模型，分析相應疾病與各類型藥物治療之間的關聯規(guī)則，以構建加權提升度Jtd，基于加權提升度Jtd數值，確定候選對；關聯規(guī)則分析模塊包括稀疏數據處理單元和關聯分析單元；稀疏數據處理單元用于根據非目標患者的相關歷史數據，分析各項集在數據庫內的出現狀態(tài)，以計算獲取加權支持度Jzcd，加權支持度Jzcd通過以下公式獲取： ；式中，反映疾病X和第i項集內相應類型藥物Y同時出現的頻率，n表示數據庫內總項集數，i=1、2、3、...、n，表示第i項集的權重值，表示指示函數，若疾病X與第i項集內相應類型藥物Y同時出現，則取值為1，否則為0；其中，根據數據庫內各項集的稀疏程度調整權重，以獲取相應項集的權重值，其中，以第i項集的權重值為例，計算獲取第i項集的權重值： ；關聯分析單元用于根據非目標患者的相關歷史數據，并結合加權支持度Jzcd，分析相應疾病與各類型藥物治療之間的關聯規(guī)則，以計算獲取加權提升度Jtd，加權提升度Jtd具體通過以下公式獲取： ；式中，表示疾病X出現的頻率，表示第i項集內相應類型藥物Y出現的頻率；在線推薦模塊用于基于候選對，并結合數據庫內與待診療患者患有相同疾病患者的相關歷史數據，動態(tài)分析使用候選對內各類型藥物治療在各個時段內的恢復情況，以構建動態(tài)條件概率Dtgz，通過動態(tài)條件概率Dtgz，對相應藥物進行優(yōu)先推薦作業(yè)；誤差反饋模塊用于對在線推薦模塊中所優(yōu)先推薦的藥物推薦給待診療患者，并實時監(jiān)測待診療患者在使用相應藥品時的恢復狀態(tài)，以獲取待診療患者完全恢復時的時間，根據待診療患者完全恢復時的時間，確定實際時差Sc；優(yōu)化模塊用于基于實際時差Sc，優(yōu)化在線治療方案。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江蕙康科技有限公司，其通訊地址為：315000 浙江省寧波市高新區(qū)創(chuàng)苑路750號003幢7樓707室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。