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龍圖騰網(wǎng)恭喜南京大學(xué)申請(qǐng)的專利一種地表水體月度變化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114202699B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-01發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202111538443.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/10；該發(fā)明授權(quán)一種地表水體月度變化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)方法是由杜培軍;郭山川;唐鵬飛;方宏;林聰設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-12-15向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種地表水體月度變化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種融合光學(xué)與SAR影像的地表水體月度變化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)方法，屬于遙感應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域。方法包括四部分：（1）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與預(yù)處理：通過月度中值合成、圖像濾波等預(yù)處理構(gòu)建月度連續(xù)的SAR數(shù)據(jù)集。（2）初始水體范圍提取：利用水體?植被要素耦合指數(shù)（AWVI）和水體自動(dòng)提取規(guī)則，提取光學(xué)影像全覆蓋月份的水體范圍。（3）水體變化范圍連續(xù)提取：聯(lián)合分類后比較和CVA分析方法，建立多層次規(guī)則提取水體月度變化范圍。（4）月度水體范圍連續(xù)反演：利用光學(xué)遙感提取水體初始范圍和SAR提取變化范圍，通過雙向迭代反演的連續(xù)制圖策略實(shí)現(xiàn)水體月度動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。本發(fā)明為時(shí)空連續(xù)的地表水體動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)提供了技術(shù)支撐。

本發(fā)明授權(quán)一種地表水體月度變化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種地表水體月度變化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)方法，包括以下步驟：第一步、主被動(dòng)遙感數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：準(zhǔn)備感興趣區(qū)范圍多源遙感數(shù)據(jù)集，構(gòu)建時(shí)間序列數(shù)據(jù)集，所述的多源遙感數(shù)據(jù)集包括：Sentinel-1雷達(dá)遙感影像和Sentinel-2光學(xué)遙感影像；第二步、數(shù)據(jù)預(yù)處理：將每個(gè)月份內(nèi)的Sentinel-1雷達(dá)遙感影像以像元為單位進(jìn)行中值合成處理，構(gòu)建月度連續(xù)的時(shí)序SAR數(shù)據(jù)集，對(duì)時(shí)序SAR數(shù)據(jù)集的每幅影像濾波去除相干斑噪聲；將每個(gè)月份內(nèi)云覆蓋率小于20％的Sentinel-2光學(xué)遙感影像以像元為單位進(jìn)行中值合成處理得到月度光學(xué)影像，篩選出有效觀測(cè)像元全覆蓋感興趣區(qū)域的若干月份光學(xué)影像；第三步、水體范圍光學(xué)初提取：計(jì)算第二步篩選的月份光學(xué)影像中各像元的水體-植被要素耦合指數(shù)AWVI，獲得若干月份AWVI指數(shù)特征圖像，提取水體-植被要素耦合指數(shù)AWVI≥閾值τS2的像元得到若干月份水體；第四步、水體范圍SAR粗提取：針對(duì)時(shí)序SAR數(shù)據(jù)集中的每幅影像，利用大津法計(jì)算多個(gè)典型區(qū)域的水陸分割閾值并作平均得到最佳水陸分割閾值τS1，將后向散射系數(shù)小于最佳水陸分割閾值τS1的像元為水體，賦值為1，其他像元為非水體，賦值0；第五步、SAR影像連續(xù)變化檢測(cè)：利用變化矢量分析方法對(duì)時(shí)序SAR數(shù)據(jù)集進(jìn)行連續(xù)變化檢測(cè)分析，得到時(shí)序SAR變化強(qiáng)度數(shù)據(jù)集；第六步，水體月度變化范圍提取：對(duì)第四步的水體提取結(jié)果進(jìn)行差分處理，得到相鄰月份發(fā)生水陸轉(zhuǎn)化的區(qū)域；提取第五步中變化強(qiáng)度大于閾值τS1C的像元進(jìn)而獲得高強(qiáng)度變化區(qū)域，將水陸轉(zhuǎn)化區(qū)域與高強(qiáng)度變化區(qū)域疊加得到水體月度變化范圍；第七步，水體范圍迭代反演：以第三步得到的月份水體為基期，結(jié)合第六步提取的水體月度變化范圍利用下式進(jìn)行反演i+1時(shí)相的水體范圍wi+1： 獲取i+1時(shí)相的水體范圍后，繼續(xù)利用第六步提取的水體月度變化范圍反演得到i+2時(shí)相的水體范圍wi+2，同理，以此連續(xù)迭代反演可得i+3,i+4...連續(xù)時(shí)相的水體范圍；第八步，水體范圍雙向迭代：引入雙向策略以緩解連續(xù)迭代過程的誤差傳遞效應(yīng)，計(jì)算表達(dá)式為： 式中，i、j是光學(xué)水體初提取的相鄰兩時(shí)相，n為相鄰兩時(shí)相i、j的月份間隔數(shù)，為從i為起始點(diǎn)的正向變化檢測(cè)所得的水體變化范圍，為從j為起始點(diǎn)的反向變化檢測(cè)所得的水體變化范圍，第i+m期通過雙向反演得到的水體范圍；第九步，后處理：通過檢測(cè)第三步中的多期水體范圍的不變區(qū)域，得到穩(wěn)定水體范圍，再以此補(bǔ)全由城市建筑物強(qiáng)相干斑噪聲造成的水體漏提。

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