恭喜英仕互聯(lián)(北京)信息技術(shù)有限公司;同道精英(天津)信息技術(shù)有限公司張佳莉獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜英仕互聯(lián)(北京)信息技術(shù)有限公司;同道精英(天津)信息技術(shù)有限公司申請的專利一種招聘過程中低意向候選人的識別方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN114418029B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-01發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202210098501.2,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06Q10/1053;該發(fā)明授權(quán)一種招聘過程中低意向候選人的識別方法及系統(tǒng)是由張佳莉設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-01-27向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種招聘過程中低意向候選人的識別方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種招聘過程中低意向候選人的識別方法及系統(tǒng),所述方法包括:在線獲取待招聘候選人的多個屬性特征值和該多個屬性特征值對應(yīng)的權(quán)重系數(shù);將所述多個屬性特征值和權(quán)重系數(shù)輸入至如下在線數(shù)學(xué)模型,以獲取該待招聘候選人屬于低意向候選人的概率y,將所述概率y大于設(shè)定閾值的待招聘候選人的訂單作為識別結(jié)果,發(fā)送至人工客服系統(tǒng)或電話機(jī)器人系統(tǒng)。本發(fā)明能夠準(zhǔn)確高效的過濾掉低意向候選人,提升后續(xù)智能語音機(jī)器人及人工客服的溝通效率,提高交付效率。
本發(fā)明授權(quán)一種招聘過程中低意向候選人的識別方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種招聘過程中低意向候選人的識別方法,其特征在于,包括:在線獲取能夠反映待招聘候選人求職意向的高低的多個屬性特征值和該多個屬性特征值對應(yīng)的權(quán)重系數(shù);其中,所述求職意向表示待招聘候選人愿意溝通的可能性;所述多個屬性特征值包括候選人自身屬性、候選人求職意愿、候選人主動行為、候選人受歡迎程度、候選人的期望與溝通職位的匹配程度和候選人近期在其他訂單的表現(xiàn);將所述多個屬性特征值和權(quán)重系數(shù)輸入至如下在線數(shù)學(xué)模型,以獲取該待招聘候選人屬于低意向候選人的概率y: 其中,ωT為向量矩陣ω的轉(zhuǎn)置矩陣,向量矩陣ω為1×n列的矩陣[ω1ω2…ωn],ω1,ω2,…,ωn表示權(quán)重系數(shù);向量矩陣x為1×n的矩陣[x1x2…xn],x1,x2,…,xn表示屬性特征值;ωTx表示ω1x1+ω2x2+…+ωnxn,n為屬性特征值的數(shù)量,e為自然常數(shù),b為常數(shù)項;將所述概率y大于設(shè)定閾值的待招聘候選人的訂單作為識別結(jié)果,發(fā)送至人工客服系統(tǒng)或電話機(jī)器人系統(tǒng);其中,所述權(quán)重系數(shù)和常數(shù)項通過如下方式計算得到:收集待招聘候選人的多個屬性特征數(shù)據(jù),對所述屬性特征數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗;對數(shù)據(jù)清洗后的屬性特征數(shù)據(jù)進(jìn)行特征處理,以獲取多個屬性特征值樣本構(gòu)成的訓(xùn)練集;將訓(xùn)練集中的屬性特征值樣本數(shù)據(jù)輸入至如下機(jī)器學(xué)習(xí)模型, 其中,Y表示待招聘候選人屬于低意向候選人的預(yù)設(shè)概率;向量矩陣M為1×m的矩陣[M1M2…Mm],M1,M2,…,Mm表示輸入的屬性特征值樣本;WT為向量矩陣W的轉(zhuǎn)置矩陣,向量矩陣W為1×m列的矩陣[W1W2…Wm],W1,W2,…,Wm為待求解的屬性特征值樣本的權(quán)重系數(shù);WTM表示W(wǎng)1M1+W2M2+…+WmMm,m為屬性特征值樣本的數(shù)量,t為待求解的常數(shù)項,e為自然常數(shù);通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型,求解每個屬性特征值樣本所對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)和常數(shù)項;通過L1范式或L2范式對求解的權(quán)重系數(shù)進(jìn)行正則化約束,將正則化約束后得到的權(quán)重系數(shù)作為所述在線數(shù)學(xué)模型的權(quán)重系數(shù)。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人英仕互聯(lián)(北京)信息技術(shù)有限公司;同道精英(天津)信息技術(shù)有限公司,其通訊地址為:100040 北京市石景山區(qū)體育場南路2號5層506室;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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