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恭喜英仕互聯(北京)信息技術有限公司;同道精英(天津)信息技術有限公司張佳莉獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜英仕互聯(北京)信息技術有限公司;同道精英(天津)信息技術有限公司申請的專利一種招聘過程中低意向候選人的識別方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114418029B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210098501.2,技術領域涉及:G06Q10/1053;該發明授權一種招聘過程中低意向候選人的識別方法及系統是由張佳莉設計研發完成,并于2022-01-27向國家知識產權局提交的專利申請。

一種招聘過程中低意向候選人的識別方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種招聘過程中低意向候選人的識別方法及系統,所述方法包括:在線獲取待招聘候選人的多個屬性特征值和該多個屬性特征值對應的權重系數;將所述多個屬性特征值和權重系數輸入至如下在線數學模型,以獲取該待招聘候選人屬于低意向候選人的概率y,將所述概率y大于設定閾值的待招聘候選人的訂單作為識別結果,發送至人工客服系統或電話機器人系統。本發明能夠準確高效的過濾掉低意向候選人,提升后續智能語音機器人及人工客服的溝通效率,提高交付效率。

本發明授權一種招聘過程中低意向候選人的識別方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種招聘過程中低意向候選人的識別方法,其特征在于,包括:在線獲取能夠反映待招聘候選人求職意向的高低的多個屬性特征值和該多個屬性特征值對應的權重系數;其中,所述求職意向表示待招聘候選人愿意溝通的可能性;所述多個屬性特征值包括候選人自身屬性、候選人求職意愿、候選人主動行為、候選人受歡迎程度、候選人的期望與溝通職位的匹配程度和候選人近期在其他訂單的表現;將所述多個屬性特征值和權重系數輸入至如下在線數學模型,以獲取該待招聘候選人屬于低意向候選人的概率y: 其中,ωT為向量矩陣ω的轉置矩陣,向量矩陣ω為1×n列的矩陣[ω1ω2…ωn],ω1,ω2,…,ωn表示權重系數;向量矩陣x為1×n的矩陣[x1x2…xn],x1,x2,…,xn表示屬性特征值;ωTx表示ω1x1+ω2x2+…+ωnxn,n為屬性特征值的數量,e為自然常數,b為常數項;將所述概率y大于設定閾值的待招聘候選人的訂單作為識別結果,發送至人工客服系統或電話機器人系統;其中,所述權重系數和常數項通過如下方式計算得到:收集待招聘候選人的多個屬性特征數據,對所述屬性特征數據進行數據清洗;對數據清洗后的屬性特征數據進行特征處理,以獲取多個屬性特征值樣本構成的訓練集;將訓練集中的屬性特征值樣本數據輸入至如下機器學習模型, 其中,Y表示待招聘候選人屬于低意向候選人的預設概率;向量矩陣M為1×m的矩陣[M1M2…Mm],M1,M2,…,Mm表示輸入的屬性特征值樣本;WT為向量矩陣W的轉置矩陣,向量矩陣W為1×m列的矩陣[W1W2…Wm],W1,W2,…,Wm為待求解的屬性特征值樣本的權重系數;WTM表示W1M1+W2M2+…+WmMm,m為屬性特征值樣本的數量,t為待求解的常數項,e為自然常數;通過機器學習模型,求解每個屬性特征值樣本所對應的權重系數和常數項;通過L1范式或L2范式對求解的權重系數進行正則化約束,將正則化約束后得到的權重系數作為所述在線數學模型的權重系數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人英仕互聯(北京)信息技術有限公司;同道精英(天津)信息技術有限公司,其通訊地址為:100040 北京市石景山區體育場南路2號5層506室;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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