恭喜浙江大學楊彬獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜浙江大學申請的專利一種多組分有機廢物高溫氣化爐內溫度的軟測量方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114550838B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210176584.2，技術領域涉及：G16C20/10；該發明授權一種多組分有機廢物高溫氣化爐內溫度的軟測量方法是由楊彬;雷樂成;王煥旭設計研發完成，并于2022-02-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種多組分有機廢物高溫氣化爐內溫度的軟測量方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種多組分有機廢物高溫氣化爐內溫度的軟測量方法，此方法選取若干個氣化爐正常運行時測定的過程變量，進行數據預處理后，選用層數為3層的BP神經網絡，采用levenberg?marquardt算法對BP神經網絡進行訓練，選取不同隱含層節點數的神經網絡中結果誤差最小的作為目標神經網絡，利用得到的神經網絡實現多組分有機廢物高溫氣化爐內溫度的軟測量。本發明有效克服了傳統溫度物理測量及入爐原料成分性質不確定和不穩定等不足，可以準確預測多組分有機廢物高溫氣化爐的爐內溫度，對廢物處理過程中溫度調控及穩定運行具有重要的運用價值。
本發明授權一種多組分有機廢物高溫氣化爐內溫度的軟測量方法在權利要求書中公布了：1.一種多組分有機廢物高溫氣化爐內溫度的軟測量方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1，對實際多組分有機廢物高溫氣化爐運行過程中得到的數據進行采集，挑選特征變量和目標變量；所述特征變量包括氣化爐冷卻水進口流量、冷卻水出口流量、冷卻水進口溫度、冷卻水出口溫度、冷卻水壓力、出激冷室合成氣溫度，目標變量為氣化爐內溫度；步驟2，對步驟1中采集得到的特征變量數據及其對應的目標變量數據進行預處理，采用箱線圖法去除測量錯誤和工況異常導致的異常數據點，然后將數據進行歸一化處理，以去除數據本身數量級的影響；步驟3，建立測量氣化爐內溫度的BP神經網絡模型；步驟4，用步驟2處理好的數據對步驟3建立的神經網絡模型進行訓練，以此確定BP神經網絡模型最優的隱含層節點數和網絡權值，得到能準確測量多組分有機廢物高溫氣化爐內溫度的軟測量模型；利用軟測量模型進行多組分有機廢物高溫氣化爐內溫度的測量。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學，其通訊地址為：310058 浙江省杭州市西湖區余杭塘路866號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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