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龍圖騰網恭喜哈爾濱工程大學申請的專利一種基于神經網絡的環境參數確定方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114580478B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210203998.X，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權一種基于神經網絡的環境參數確定方法是由何鳴;薛垚;王紅濱;孫彧;王勇;周連科;王念濱設計研發完成，并于2022-03-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于神經網絡的環境參數確定方法在說明書摘要公布了：一種基于神經網絡的環境參數確定方法，具體涉及一種基于神經網絡的水下環境各參數的確定方法，本發明為了解決現有采取LPCC特征提取方法或MFCC特征提取方法獲取水下環境參數的準確率低的問題，它包括S1、采集各時段的水下目標輻射噪聲及對應的環境參數，將水下目標輻射噪聲分為低頻信號和高頻信號；S2、對采集的各時段的水下目標輻射噪聲進行預處理；S3、建立網絡模型，將S2中預處理后的各時段的水下目標輻射噪聲及對應的環境參數輸入網絡模型中進行訓練，直到loss損失不變，得到訓練好的網絡模型；S4、采集待確定環境參數的水下目標輻射噪聲，經過S2的預處理后，輸入S3中得到的訓練好的網絡模型內，得到環境參數。屬于環境參數確定領域。

本發明授權一種基于神經網絡的環境參數確定方法在權利要求書中公布了：1.一種基于神經網絡的環境參數確定方法，其特征在于：它包括以下步驟：S1、采集各時段的水下目標輻射噪聲及對應的環境參數，所述環境參數包括溫度、深度和聲速，將每個時段的水下目標輻射噪聲均分為低頻信號和高頻信號；S2、對采集的各時段的水下目標輻射噪聲分別進行預處理，得到預處理后的各時段的水下目標輻射噪聲及對應的環境參數；S3、建立網絡模型，將S2中預處理后的各時段的水下目標輻射噪聲及對應的環境參數輸入網絡模型中進行訓練，直到loss損失不變，得到訓練好的網絡模型；S4、采集待確定環境參數的水下目標輻射噪聲，經過S2的預處理后，輸入S3中得到的訓練好的網絡模型內，得到環境參數；所述S2中對采集的各時段的水下目標輻射噪聲分別進行預處理，具體過程為：S21、對S1中得到的低頻信號利用MFCC特征提取方法提取低頻信號的聲音特征向量，得到低頻信號的聲音特征向量矩陣；對S1中得到的高頻信號利用LPCC特征提取方法提取高頻信號的聲音特征向量，得到高頻信號的聲音特征向量矩陣；S22、對S21中獲得的低頻信號的聲音特征向量矩陣和高頻信號的聲音特征向量矩陣分別利用映射插值算法進行映射，得到映射后的低頻信號的聲音特征向量矩陣和映射后的高頻信號的聲音特征向量矩陣，令映射后的低頻信號的聲音特征向量矩陣和映射后的高頻信號的聲音特征向量矩陣相等。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人哈爾濱工程大學，其通訊地址為：150001 黑龍江省哈爾濱市南崗區南通大街145號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。