恭喜西北工業大學;西北工業大學太倉長三角研究院李偉林獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜西北工業大學;西北工業大學太倉長三角研究院申請的專利一種用于接觸器、繼電器故障預測和健康管理技術的驗證與試驗測試方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115078980B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210529084.2,技術領域涉及:G01R31/327;該發明授權一種用于接觸器、繼電器故障預測和健康管理技術的驗證與試驗測試方法是由李偉林;董潤;王雨峰;劉文杰;吳宇設計研發完成,并于2022-05-16向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種用于接觸器、繼電器故障預測和健康管理技術的驗證與試驗測試方法在說明書摘要公布了:本發明涉及一種用于接觸器、繼電器故障預測和健康管理技術的驗證與試驗測試方法,方法分為PHM算法、技術驗證方法與接觸器繼電器器件老化、壽命試驗測試方法,使用本方法能夠完成接觸器與繼電器的試驗測試、運行參數采集、健康狀態監測和故障預測與健康管理技術驗證、評估等。
本發明授權一種用于接觸器、繼電器故障預測和健康管理技術的驗證與試驗測試方法在權利要求書中公布了:1.一種用于接觸器、繼電器故障預測和健康管理技術的驗證與試驗測試方法,其特征在于:該方法包括PHM算法驗證方法與接觸器繼電器器件老化、壽命試驗測試方法;PHM算法驗證方法包含以下步驟:步驟1:向主控計算機配置、加載待驗證PHM算法和算法驗證模式控制進程參數;步驟2:向信號采集處理計算機和狀態控制計算機配置、加載算法驗證模式控制進程參數;步驟3:運行算法驗證進程;步驟4:實時采集接觸器的運行數據、參數,信號采集處理計算機對運行數據進行壓縮處理、存儲和上傳運行數據,對信號采集和傳輸準確性進行定時校驗;步驟5:主控計算機運行待驗證PHM算法;步驟6:判定試驗完成否,若未完成則重復步驟3,若已完成則進行步驟7:步驟7:計算算法評估結果得分;步驟8:評估故障預測和健康管理算法的有效性;器件老化和壽命試驗測試方法包含以下步驟:步驟A:向主控計算機、信號采集處理計算機和狀態控制計算機配置、加載“器件老化和壽命試驗測試”控制程序和相應參數;步驟B:運行老化和壽命試驗測試控制程序,進行老化和壽命試驗進程;步驟C:實時采集、傳輸受測器件運行數據和參數變化,周期性數據校驗;步驟D:信號采集處理計算機壓縮處理、存儲運行數據,并將運行數據傳輸至主控計算機;步驟E:主控計算機存儲運行數據;步驟F:判定試驗完成否,若未完成則重復步驟B,若已完成則執行步驟G;步驟G:導出數據,生成器件測試報告;數據、信號校驗包含以下步驟:步驟Ⅰ:試驗次數標志加1;步驟Ⅱ:判斷試驗次數標志是否等于規定值,若等于規定值則進行步驟Ⅲ;若不等于規定值則結束此次校驗判定,繼續試驗;步驟Ⅲ:將允許校驗標志位置于1,試驗次數標志清0;步驟Ⅳ:注入標準校驗信號;步驟Ⅴ:標準校驗信號經過采樣、處理、傳輸至信號采集處理計算機;步驟Ⅵ:判定標準校驗信號是否出現失真,若出現失真,進行步驟Ⅶ;若未出現失真則進行步驟Ⅷ;步驟Ⅶ:輸出錯誤狀態和錯誤設備的編號信息;步驟Ⅷ:校驗標志位清0,繼續主試驗程序;評估故障預測和健康管理算法的有效性中,實行綜合評價方法,所述綜合評價方法使用4個評價指標,所述4個評價指標分別為查全率TPR、檢測準確率ACC、預測穩定性系數αRob、預測范圍Tpre;所述查全率TPR的表達式為: 其中,TP為真正類案例數目,即算法做出正確肯定判斷的案例數目;FN為假負類案件數目,即算法做出錯誤否定判斷的案例數目;所述檢測準確率ACC表達式為: 其中,TP為真正類案例數目,即算法做出正確肯定判斷的案例數目;TN為真負類案件數目,即算法做出正確否定判斷的案例數目;P為正類案件數目,即所有肯定的案例數目;N為負類案件數目,即所有否定的案例數目;所述的預測穩定性系數αRob是指預測結果不再發生變化的持續時間占自首個預測信號以來逝去的總時間的百分比,該預測穩定性系數用于評估PHM算法的預測穩定性,其表達式為: 其中,Δsta為預測結果不再發生變化的持續時間,單位是秒;Δocc為自首個預測信號以來逝去的總時間,單位是秒;所述預測范圍Tpre是指滿足設定置信度前提下的PHM算法首次預測告警時刻,所述預測范圍評價的是PHM算法的預測提前度,預測范圍越大表明能夠越早地發現故障征兆并對故障進行早期預測,其表達式為:ΔTpre=Tfault-Tpre其中,Tfault為故障發生時刻,Tpre為滿足設定置信度前提下的PHM算法首次預測告警時刻;運用下式對其進行歸一化處理,得到預測范圍歸一化結果: 其中,T0為預測算法初始時刻;獨立計算得到所述4個評價指標,對需要歸一化的指標進行歸一化處理后,對兩個評價指標之間的重要性等級進行兩兩比較,構成具有16個判斷標度元素構成的4*4的判斷矩陣;標準化處理后得到各個指標的權重系數,最終加權計算得到評估效果得分,通過比較不同算法的評估效果得分實現對不同PHM算法的驗證和評估。
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