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恭喜廣東工業(yè)大學(xué)甘孟坤獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜廣東工業(yè)大學(xué)申請(qǐng)的專利一種主動(dòng)脈弓再縮窄的預(yù)后方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN115100122B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-01發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202210655677.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T7/00;該發(fā)明授權(quán)一種主動(dòng)脈弓再縮窄的預(yù)后方法及系統(tǒng)是由甘孟坤;潘丹;曾安;楊寶瑤;張逸群設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-06-10向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

一種主動(dòng)脈弓再縮窄的預(yù)后方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明提出一種主動(dòng)脈弓再縮窄預(yù)后方法及系統(tǒng),涉及心臟疾病預(yù)后的技術(shù)領(lǐng)域,解決了當(dāng)前依賴治療經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行主動(dòng)脈弓再縮窄的預(yù)后方法忽略主動(dòng)脈弓的圖像的特征數(shù)據(jù),導(dǎo)致預(yù)后效果不佳的問題,獲取三維CT心臟圖像,構(gòu)建分割數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并訓(xùn)練,將三維CT心臟圖像輸入訓(xùn)練好的分割數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行分割,從分割結(jié)果中提取三維主動(dòng)脈弓圖像的中心線,然后在測量點(diǎn)對(duì)待測量部位進(jìn)行測量,得到圖像的特征數(shù)據(jù),基于選擇的特征數(shù)據(jù)構(gòu)建回歸模型,利用回歸模型對(duì)待檢測實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估,本發(fā)明不依賴治療經(jīng)驗(yàn),結(jié)合經(jīng)計(jì)算機(jī)分割得出的主動(dòng)脈弓圖像上的特征數(shù)據(jù)去評(píng)估主動(dòng)脈弓再縮窄預(yù)后檢測情況,預(yù)后效果好。

本發(fā)明授權(quán)一種主動(dòng)脈弓再縮窄的預(yù)后方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種主動(dòng)脈弓再縮窄的預(yù)后方法,其特征在于,包括以下步驟:S1.獲取一定數(shù)量的三維CT心臟圖像并劃分,得到第一圖像數(shù)據(jù)集和第二圖像數(shù)據(jù)集;S2.構(gòu)建分割數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,利用第一圖像數(shù)據(jù)集對(duì)分割數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練好的分割數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;S3.將第二圖像數(shù)據(jù)集中的三維CT心臟圖像輸入訓(xùn)練好的分割數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,輸出第二圖像數(shù)據(jù)集中的三維CT心臟圖像的分割結(jié)果;S4.從分割結(jié)果中提取心臟的三維主動(dòng)脈弓圖像,并在三維主動(dòng)脈弓圖像中提取中心線;S5.確定三維主動(dòng)脈弓圖像中待測量部位,在中心線采集待測量部位的測量點(diǎn),然后在測量點(diǎn)對(duì)待測量部位進(jìn)行測量,得到S3中所述的三維CT心臟圖像的特征數(shù)據(jù),對(duì)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;S6.獲取志愿者的生理特征數(shù)據(jù),將其作為醫(yī)學(xué)臨床的特征數(shù)據(jù),將醫(yī)學(xué)臨床的特征數(shù)據(jù)與三維CT心臟圖像的特征數(shù)據(jù)合并,從合并的特征數(shù)據(jù)中選擇評(píng)估主動(dòng)脈弓再縮窄預(yù)后的特征數(shù)據(jù);S7.利用選擇的特征數(shù)據(jù)構(gòu)建回歸模型;S8.獲取待檢測實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),將待檢測實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)輸入構(gòu)建的回歸模型,對(duì)主動(dòng)脈弓再縮窄預(yù)后情況進(jìn)行檢測,并對(duì)主動(dòng)脈弓再縮窄預(yù)后檢測情況進(jìn)行評(píng)估。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人廣東工業(yè)大學(xué),其通訊地址為:510090 廣東省廣州市越秀區(qū)東風(fēng)東路729號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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