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龍圖騰網(wǎng)恭喜騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利語音識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115273856B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-01發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210910575.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G10L15/26；該發(fā)明授權(quán)語音識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)是由林炳懷;王麗園設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-07-29向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本語音識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請公開了一種語音識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，在對目標(biāo)對象的語音數(shù)據(jù)進(jìn)行語音識別時，同步獲取語音數(shù)據(jù)的領(lǐng)域信息，基于該領(lǐng)域信息，可以確定出與語音數(shù)據(jù)的領(lǐng)域適配的第二語音識別模型，從而能夠改善語音識別應(yīng)用中語音數(shù)據(jù)和處理語音數(shù)據(jù)的模型領(lǐng)域不完全對應(yīng)的問題；并且，在具體的識別過程中，先通過基礎(chǔ)的第一語音識別模型對語音數(shù)據(jù)進(jìn)行識別，得到初始文本數(shù)據(jù)；后續(xù)再根據(jù)確定的第二語音識別模型，結(jié)合語音數(shù)據(jù)和已經(jīng)識別到的初始文本數(shù)據(jù)的特征信息，在語音和文本兩種模態(tài)下進(jìn)行特征的深層次識別，從而得到目標(biāo)文本數(shù)據(jù)，如此，能夠有效提高語音數(shù)據(jù)識別結(jié)果的準(zhǔn)確性。本申請的技術(shù)方案可應(yīng)用于語音識別技術(shù)領(lǐng)域。

本發(fā)明授權(quán)語音識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種語音識別方法，其特征在于，所述方法包括：獲取目標(biāo)對象的語音數(shù)據(jù)和所述語音數(shù)據(jù)的領(lǐng)域信息；將所述語音數(shù)據(jù)輸入到第一語音識別模型中進(jìn)行語音識別處理，得到初始文本數(shù)據(jù)；根據(jù)所述領(lǐng)域信息，確定與所述語音數(shù)據(jù)的領(lǐng)域適配的第二語音識別模型；通過所述第二語音識別模型提取所述語音數(shù)據(jù)的第一特征信息和所述初始文本數(shù)據(jù)的第二特征信息，并基于所述第一特征信息和所述第二特征信息進(jìn)行語音識別處理，得到目標(biāo)文本數(shù)據(jù)。

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